fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля туманов
Автор: Андрей Ивасенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518125
Слов в произведении (СВП):75572
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.36
СДП авторского текста, знаков:77.5
СДП диалога, знаков:39.64
Доля диалогов в тексте:34.53%
Доля авторского текста в диалогах:6.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11373
Активный словарный запас (АСЗ):10865
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3233.34 —> 1377-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14837 (19.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60735 (80.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21754 (35.82%)
          Прилагательное6760 (11.13%)
          Глагол14278 (23.51%)
          Местоимение-существительное4753 (7.83%)
          Местоименное прилагательное3083 (5.08%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)798 (1.31%)
          Числительное (порядковое)124 (0.20%)
          Наречие3073 (5.06%)
          Предикатив522 (0.86%)
          Предлог7445 (12.26%)
          Союз5794 (9.54%)
          Междометие1021 (1.68%)
          Вводное слово75 (0.12%)
          Частица3562 (5.86%)
          Причастие1439 (2.37%)
          Деепричастие191 (0.31%)
Служебных слов:25933 (42.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720618.38.1.051.9.44111.133354.6.20148.98
Прилагательное567141.1.89.00.26.051.7.4034.9.66.022.41.9.17
Глагол491919109.8.082.2.348.31.239142.6.128.43.2.32
Местоимение-существительное9.35.8253.72.2.00.73.114.3.5353.3.50.156.6.40.08
Местоименное прилагательное215.77.21.6.92.00.23.031.6.3521.9.14.022.49.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.2.32.17.00.35.00.14.051.2.63.08.05.46.26.00
Числительное (порядковое)1.1.12.14.00.06.00.00.00.03.02.00.08.00.00.06.02.00
Наречие4.34.61531.00.35.022.343.52.9.41.053.9.79.08
Предикатив1.1.371.6.44.27.02.06.00.24.14.43.34.05.00.53.08.02
Предлог64152.41012.002.4.35.82.11.14.92.03.00.373.14
Союз177.5258.14.1.00.82.065.7.4663.8.79.114.71.5.17
Междометие4.71.933.71.2.00.15.02.55.11.63.64.17.00.52.18.05
Вводное слово.11.05.26.15.05.00.02.02.06.02.06.11.03.00.06.00.00
Частица6.94.1223.61.2.00.95.021.9.633.34.2.43.182.8.93.11
Причастие102.5.96.50.49.00.06.02.49.124.5.55.18.02.46.20.03
Деепричастие.47.21.50.12.06.00.02.00.09.00.79.21.00.00.11.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242629303032313234
Прилагательное7.17.28.58.29.19.59.59.2119.1
Глагол14272422201918171617
Местоимение-существительное139.47.86.25.54.14.14.94.84.1
Местоименное прилагательное3.24.64.23.63.84.44.24.14.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.11.21.11.11.21.901.1
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.10.20.20.10.00
Наречие6.15.14.33.53.53.53.83.13.83.5
Предикатив1.8.70.70.60.70.50.50.60.40.40
Предлог7.46.79.910101111121010
Союз115.75.86.37.18.678.27.88.9
Междометие3.61.11.11.11.1.901.41.31.21.1
Вводное слово.20.20.10.10.10.00.10.10.10.10
Частица4.75.655.354.95.24.44.14.4
Причастие.60.801.21.61.81.92.62.62.72.3
Деепричастие.50.20.30.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.22
          .    точка87.28
          -    тире30.12
          !    восклицательный знак11.01
          ?    вопросительный знак10.55
          ...    многоточие5.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка13.76
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.57
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Ивасенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 42
2. Максим Хорсун
 41
3. Сергей Палий
 41
4. Олег Синицын
 41
5. Ян Валетов
 41
6. Кирилл Алейников
 41
7. Андрей Фролов
 41
8. Сергей Джевага
 41
9. Сергей Давиденко
 41
10. Игорь Поль
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх