fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец Тьмы
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:769548
Слов в произведении (СВП):107866
Приблизительно страниц:408
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.07
СДП авторского текста, знаков:90.45
СДП диалога, знаков:66.56
Доля диалогов в тексте:44.25%
Доля авторского текста в диалогах:5.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10897
Активный словарный запас (АСЗ):9695
Активный несловарный запас (АНСЗ):1202
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.31 —> 5160-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10381.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19527 (18.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88339 (81.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30710 (34.76%)
          Прилагательное11061 (12.52%)
          Глагол17499 (19.81%)
          Местоимение-существительное6348 (7.19%)
          Местоименное прилагательное4353 (4.93%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1136 (1.29%)
          Числительное (порядковое)207 (0.23%)
          Наречие4319 (4.89%)
          Предикатив490 (0.55%)
          Предлог10745 (12.16%)
          Союз7171 (8.12%)
          Междометие1292 (1.46%)
          Вводное слово108 (0.12%)
          Частица4272 (4.84%)
          Причастие2893 (3.27%)
          Деепричастие272 (0.31%)
Служебных слов:34576 (39.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное56275388.2.021.9.3911.8530344.6.221110.89
Прилагательное756.2131.5.72.04.48.021.2.204.15.6.78.031.61.7.27
Глагол4118191211.042.238.1.8640122.5.125.95.53
Местоимение-существительное116.8222.41.6.00.50.094.3.555.22.5.45.147.3.78.14
Местоименное прилагательное244.94.51.9.80.00.29.121.1.592.51.5.12.071.9.85.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.5.82.14.20.00.79.02.12.031.4.55.03.00.23.31.00
Числительное (порядковое)1.5.04.20.03.03.00.07.02.01.00.07.08.01.00.13.02.00
Наречие3.77.3123.6.94.01.47.092.2.433.93.2.32.063.41.3.13
Предикатив.60.391.2.35.23.00.03.00.22.00.34.44.08.00.54.03.02
Предлог54192.21114.002.2.511.12.34.94.01.00.634.7.09
Союз158.8187.33.5.031.165.7.3862.3.47.174.22.1.24
Междометие4.41.41.12.21.1.00.10.06.63.06.93.60.04.00.72.30.01
Вводное слово.19.09.11.10.04.00.02.00.08.02.12.14.06.00.11.01.00
Частица4.23.2222.6.95.001.1.022.2.513.22.4.30.132.7.91.10
Причастие133.41.3.85.65.00.12.031.2.007.3.71.19.01.31.37.07
Деепричастие.45.27.47.06.08.00.02.00.11.02.71.19.01.00.31.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24272727303030303031
Прилагательное9.89.2910101111111111
Глагол10242422181716161616
Местоимение-существительное158.96.95.95.64.55.14.74.55.2
Местоименное прилагательное44.93.83.94.14.34.14.64.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.2.801.31.21.21.41.11.1.70
Числительное (порядковое).50.30.10.20.20.10.20.20.10.10
Наречие75.14.14.14.23.63.83.64.13.9
Предикатив.70.60.80.50.50.40.40.40.30.60
Предлог8.66.39.611111110111111
Союз8.445.25.47.28.28.78.68.48
Междометие4.40.60111.21.51.31.11.4
Вводное слово.20.20.20.10.10.10.00.10.00.10
Частица4.16.65.54.23.84.23.63.84.13.2
Причастие1.91.82.12.52.33.22.73.53.52.7
Деепричастие.30.20.30.20.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.99
          .    точка65.72
          -    тире22.58
          !    восклицательный знак17.04
          ?    вопросительный знак3.57
          ...    многоточие4.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка4.95
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 41
2. Илья Крымов
 36
3. Сергей Вольнов
 36
4. Владимир Контровский
 36
5. Олег Никитин
 36
6. Виталий Зыков
 35
7. Кирилл Алейников
 35
8. Александр Сухов
 35
9. Александр Лукьянов
 35
10. Илья Тё
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх