FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2034
Автор: Дмитрий Глуховский
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538531
Слов в произведении (СВП):78326
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.2
СДП авторского текста, знаков:89.62
СДП диалога, знаков:34.86
Доля диалогов в тексте:24.05%
Доля авторского текста в диалогах:10.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 13545 (в страницах — примерно 7; начинается где-то на 113-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10603
Активный словарный запас (АСЗ):10230
Активный несловарный запас (АНСЗ):373
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3093.19 —> 2066-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1499) приходится приблизительно на 32-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1063) приходится приблизительно на 246-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16869 (21.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61457 (78.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15954 (25.96%)
          Прилагательное6009 (9.78%)
          Глагол13801 (22.46%)
          Местоимение-существительное5054 (8.22%)
          Местоименное прилагательное2468 (4.02%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)358 (0.58%)
          Числительное (порядковое)74 (0.12%)
          Наречие2140 (3.48%)
          Предикатив116 (0.19%)
          Предлог6689 (10.88%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз2952 (4.80%)
          Междометие15 (0.02%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2274 (3.70%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1683 (2.74%)
          Деепричастие72 (0.12%)
Служебных слов:19471 (31.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720699.311.051.109.4.2637.0025.00.02.008.4.0010.38
Прилагательное6912151.9.77.00.26.071.1.073.9.005.00.00.00.94.003.10
Глагол492029187.9.17.58.199.2.2951.0011.02.00.006.5.006.5.22
Местоимение-существительное8.95.9384.32.6.00.36.075.4.147.002.5.00.00.009.00.67.02
Местоименное прилагательное206.97.54.21.2.00.41.02.67.051.3.00.38.00.00.001.3.00.58.00
Местоимение-предикатив.00.00.29.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.53.96.19.07.00.36.14.12.02.55.00.07.00.00.00.12.00.24.00
Числительное (порядковое).67.02.24.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00
Наречие2.23.2144.1.60.00.12.021.1.174.001.2.00.00.003.3.001.2.05
Предикатив.02.141.5.12.02.00.00.00.02.00.10.00.07.00.00.00.00.00.00.00
Предлог6826.671815.001.9.62.26.00.00.00.00.00.00.00.00.004.8.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз106.4173.82.3.02.34.023.5.053.5.00.48.00.00.004.1.001.9.17
Междометие.12.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.91.8341.1.55.00.07.07.65.022.1.00.07.00.00.00.41.00.77.10
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие143.81.6.94.50.00.05.02.94.058.001.2.00.00.00.19.00.62.05
Деепричастие.36.19.17.05.10.00.00.00.02.00.34.00.12.00.00.00.00.00.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2220252627272729302927282930302929323430
Прилагательное7.38.97.88.49.8111010111112121212101213131211
Глагол2030272625252322212322222220202219171919
Местоимение-существительное1713118.57.67.16.36.96.27.16.45.56.65.95.46.14.95.85.16.4
Местоименное прилагательное3.34.13.33.94.445.34.44.53.84.44.74.54.34.14.94.54.354.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.60.70.60.60.40.40.80.60.50.50.70.30.70.60.30.40.70.40.30
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.20.00.10.20.10.10.10.10.20.10.30.10.10
Наречие5.74.43.83.23.23.33.23.13.32.84.43.32.63.72.932.82.92.92.6
Предикатив.20.50.30.20.20.20.10.20.00.10.10.20.10.20.10.10.00.20.00.10
Предлог108.4111311111211121211111211131014111212
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.72.83.33.94.54.34.85.45.55.54.34.95.54.47.85.25.25.83.96.7
Междометие.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.55.754443.82.83.93.23.93.92.73.22.53.33.433.43.3
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.61.922.32.43.233.72.82.73.63.13.54.13.73.94.33.632.9
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.20.00.10.00.10.10.10.10.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.00
          .    точка75.77
          -    тире25.87
          !    восклицательный знак5.46
          ?    вопросительный знак11.55
          ...    многоточие10.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка3.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.04
          ;    точка с запятой1.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Глуховский
 43
2. Елена Хаецкая
 42
3. Наталия Ипатова
 41
4. Дмитрий Емец
 41
5. Ник Перумов
 41
6. Святослав Логинов
 41
7. Ольга Ларионова
 41
8. Марина и Сергей Дяченко
 40
9. Александр Мазин
 40
10. Андрей Дашков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх