fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Небесный механик
Автор: Петр Крамер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457479
Слов в произведении (СВП):65602
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.68
СДП авторского текста, знаков:78.69
СДП диалога, знаков:40.66
Доля диалогов в тексте:27.43%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8664
Активный словарный запас (АСЗ):8336
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2950.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11862 (18.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53740 (81.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19388 (36.08%)
          Прилагательное5281 (9.83%)
          Глагол12652 (23.54%)
          Местоимение-существительное3351 (6.24%)
          Местоименное прилагательное1861 (3.46%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)621 (1.16%)
          Числительное (порядковое)124 (0.23%)
          Наречие2994 (5.57%)
          Предикатив401 (0.75%)
          Предлог8029 (14.94%)
          Союз4005 (7.45%)
          Междометие1155 (2.15%)
          Вводное слово119 (0.22%)
          Частица2498 (4.65%)
          Причастие1164 (2.17%)
          Деепричастие143 (0.27%)
Служебных слов:21164 (39.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5317606.55.9.001.5.30151.148306.6.599.37.4.75
Прилагательное496.817.91.70.00.13.051.5.203.53.91.051.51.8.22
Глагол5616229.47.6.042.5.508.71.249113.9.236.93.9.41
Местоимение-существительное75.2222.21.1.00.48.073.7.664.72.4.47.204.6.39.05
Местоименное прилагательное1435.61.2.41.00.29.051.4.392.21.29.001.7.23.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.951.6.11.22.00.32.02.29.041.1.56.07.00.50.18.00
Числительное (порядковое)1.2.09.16.02.00.00.00.02.07.00.11.11.05.00.05.05.00
Наречие5.74.1193.4.99.02.39.022.2.524.82.3.57.092.9.77.16
Предикатив.90.571.9.38.16.00.04.02.20.07.52.32.02.00.30.02.00
Предлог95182.39.28.6.002.70.47.23.25.91.00.00.383.04
Союз135.7234.92.2.00.77.075.325.12.4.54.224.8.70.14
Междометие6.81.61.53.51.3.00.20.021.2.1111.1.11.00.93.32.04
Вводное слово.23.14.43.22.07.00.00.00.16.02.18.18.09.00.20.00.00
Частица4.92.5202.4.75.001.2.001.9.682.42.8.29.043.61.13
Причастие9.11.6.70.36.22.00.09.00.75.046.36.36.02.16.14.00
Деепричастие.50.13.27.09.13.00.00.00.07.05.81.13.00.02.18.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222732323134343234
Прилагательное7.48.46.97.98.18.18.47.98.48
Глагол14312622201818191718
Местоимение-существительное137.565.34.54.13.63.13.43.6
Местоименное прилагательное2.232.62.83.33.232.73.53.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.90111.1.80.8011
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.20.20.30.20
Наречие86.14.13.73.54.14.74.34.24.1
Предикатив1.2.90.60.50.30.50.40.40.70.70
Предлог9.77.31313131413141414
Союз9.54.84.35.26.16.86.26.86.26.3
Междометие5.111.61.31.71.51.71.81.62
Вводное слово.60.20.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица5.25.453.23.93.93.53.242.6
Причастие.70.8011.62.22.12.42.12.12.1
Деепричастие.50.20.20.10.30.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.08
          .    точка87.24
          -    тире26.22
          !    восклицательный знак5.40
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка5.81
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.34
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Петра Крамера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бобл
 44
2. Олег Синицын
 38
3. Максим Хорсун
 37
4. Андрей Фролов
 36
5. Роман Куликов
 36
6. Сергей Палий
 36
7. Кирилл Бенедиктов
 36
8. Михаил Зайцев
 35
9. Валентин Холмогоров
 35
10. Андрей Левицкий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх