fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Витязь специального назначения
Авторы: Юрий Каменский, Вера Каменская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710823
Слов в произведении (СВП):108711
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.53
СДП авторского текста, знаков:59.48
СДП диалога, знаков:79.11
Доля диалогов в тексте:0.31%
Доля авторского текста в диалогах:26.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14702
Активный словарный запас (АСЗ):12378
Активный несловарный запас (АНСЗ):2324
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3259.52 —> 1213-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13912.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23437 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85274 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27665 (32.44%)
          Прилагательное9350 (10.96%)
          Глагол19639 (23.03%)
          Местоимение-существительное7725 (9.06%)
          Местоименное прилагательное4614 (5.41%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1064 (1.25%)
          Числительное (порядковое)235 (0.28%)
          Наречие4755 (5.58%)
          Предикатив715 (0.84%)
          Предлог10273 (12.05%)
          Союз7231 (8.48%)
          Междометие1327 (1.56%)
          Вводное слово238 (0.28%)
          Частица6123 (7.18%)
          Причастие1463 (1.72%)
          Деепричастие367 (0.43%)
Служебных слов:37914 (44.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462162129.001.8.39111.630234.1.40134.61.2
Прилагательное467202.21.5.01.36.041.9.513.94.3.69.092.61.3.35
Глагол451720139.091.8.429.21.233152.7.40103.1.51
Местоимение-существительное127.42163.6.03.99.115.5.717.95.1.75.329.58.11
Местоименное прилагательное215.86.82.11.5.00.50.061.6.392.71.8.27.092.8.45.16
Местоимение-предикатив.02.00.03.01.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.4.40.41.01.21.11.31.021.2.60.10.01.46.17.02
Числительное (порядковое)1.3.18.31.08.02.00.04.00.03.00.17.20.01.00.06.03.00
Наречие5.45.4153.91.5.02.28.072.7.464.13.1.54.133.7.68.19
Предикатив.67.411.6.59.31.00.02.00.41.03.35.65.10.01.66.04.06
Предлог62152.71112.002.2.63.67.20.30.90.08.02.392.4.08
Союз146.5169.23.6.00.93.174.9.776.74.5.88.217.2.76.27
Междометие4.1.8913.81.00.09.06.52.07.66.99.08.03.73.11.02
Вводное слово.32.17.63.26.11.00.01.01.13.04.19.25.03.00.21.06.01
Частица8.93.92351.9.001.1.083.615.25.4.66.265.3.63.21
Причастие6.51.5.87.38.31.00.15.02.57.063.2.54.21.03.30.16.06
Деепричастие.78.28.60.19.10.01.01.01.11.001.1.36.01.02.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212626292728282929
Прилагательное7.88.489.19.39.29.29.79.39.8
Глагол14202222212020181819
Местоимение-существительное9.3119.18.176.76.56.55.85.7
Местоименное прилагательное3.34.94.34.54.34.254.84.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.1.901.11111
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.30.20.20.30.10
Наречие7.25.84.94.24.24.44.24.344
Предикатив.90.80.70.60.70.60.70.70.60.60
Предлог108.69108.71010111110
Союз117.1666.87.16.66.66.97.2
Междометие3.11.1111.21.41.21.41.31.1
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.10.20.20
Частица7.27.66.25.45.45.55.565.95
Причастие111.11.21.31.61.61.71.82
Деепричастие.70.50.40.30.30.40.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.38
          .    точка86.61
          -    тире36.55
          !    восклицательный знак3.63
          ?    вопросительный знак16.15
          ...    многоточие4.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка10.85
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Каменского и Веры Каменской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 45
2. Олег Верещагин
 44
3. Иван Сербин
 43
4. Борис Акунин
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Андрей Белянин
 43
7. Игорь Недозор
 43
8. Игорь Алимов
 43
9. Екатерина Фёдорова
 43
10. Алексей Бессонов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх