fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большая охота
Авторы: Марина Кижина, Кирилл Стариков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665460
Слов в произведении (СВП):92199
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.44
СДП авторского текста, знаков:99.14
СДП диалога, знаков:60.77
Доля диалогов в тексте:39.4%
Доля авторского текста в диалогах:8.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12444
Активный словарный запас (АСЗ):11560
Активный несловарный запас (АНСЗ):884
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1468.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3512.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18690 (20.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73509 (79.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24567 (33.42%)
          Прилагательное9660 (13.14%)
          Глагол15483 (21.06%)
          Местоимение-существительное5130 (6.98%)
          Местоименное прилагательное3783 (5.15%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)749 (1.02%)
          Числительное (порядковое)151 (0.21%)
          Наречие4240 (5.77%)
          Предикатив602 (0.82%)
          Предлог9001 (12.24%)
          Союз6608 (8.99%)
          Междометие1136 (1.55%)
          Вводное слово188 (0.26%)
          Частица5011 (6.82%)
          Причастие2462 (3.35%)
          Деепричастие275 (0.37%)
Служебных слов:31140 (42.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224477.78.031.6.42121.230294.2.39148.61
Прилагательное679.1161.31.1.00.32.061.8.2845.8.88.092.43.30
Глагол351920119.9.001.3.329.61.136132.7.188.84.4.65
Местоимение-существительное7.75.9193.22.6.01.39.034.9.614.63.7.22.377.62.11
Местоименное прилагательное236.64.91.8.93.00.36.091.2.322.11.8.14.012.85.03
Местоимение-предикатив.03.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.3.71.22.32.00.15.03.22.001.1.46.11.01.53.34.00
Числительное (порядковое).86.11.20.01.00.00.00.00.09.00.05.13.00.00.11.04.00
Наречие4.46.4163.71.3.03.51.012.5.664.32.9.41.034.41.8.19
Предикатив.60.341.7.49.47.01.09.00.41.04.46.55.19.01.62.10.00
Предлог58202.48.812.001.6.46.91.16.10.96.05.00.393.9.09
Союз149.4187.24.00.69.045.7.576.44.3.63.336.72.2.25
Междометие4.11.312.4.88.00.08.00.82.09.671.1.06.00.63.47.01
Вводное слово.19.27.46.42.10.00.04.00.16.01.22.11.06.00.19.00.00
Частица6.13.8243.61.7.001.2.033.884.24.9.47.224.51.3.22
Причастие133.11.31.67.00.09.031.3.097.11.37.01.47.41.04
Деепричастие.61.24.32.15.13.00.01.00.08.011.18.05.00.39.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232426272829292929
Прилагательное99.49.19.29.81112121211
Глагол15202322201818161816
Местоимение-существительное1197.76.75.95.24.64.34.44
Местоименное прилагательное2.854.54.74.64.34.84.444.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.801.1.80.90.90.80.90.80
Числительное (порядковое).40.40.10.10.10.10.10.20.10.30
Наречие6.75.95.44.64.24.44.24.34.74.2
Предикатив1.5.70.90.80.80.50.40.60.50.70
Предлог8.2899.4101010111112
Союз117.46.666.57.26.87.877.5
Междометие3.4.90.8011.21.21.31.31.21.1
Вводное слово.70.40.30.10.10.20.10.10.00.20
Частица7.77.86.45.55.75.45.55.44.54.8
Причастие2.41.822.22.62.92.72.72.63.1
Деепричастие.50.30.20.30.30.30.40.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.40
          .    точка64.22
          -    тире32.95
          !    восклицательный знак7.47
          ?    вопросительный знак10.79
          ...    многоточие8.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка6.91
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной и Кирилла Старикова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 45
2. Сергей Вольнов
 44
3. Александр Сивинских
 44
4. Юлия Фирсанова
 44
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Александр Бушков
 43
7. Андрей Мартьянов
 43
8. Олег Никитин
 42
9. Лев Вершинин
 42
10. Владислав Русанов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх