FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заградотряд Его Величества. «Развалинами Лондона удовлетворен!»
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404044
Слов в произведении (СВП):56794
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.87
СДП авторского текста, знаков:98.02
СДП диалога, знаков:48.85
Доля диалогов в тексте:30.77%
Доля авторского текста в диалогах:5.82%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9174
Активный словарный запас (АСЗ):8701
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1375.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3183.86 —> 1454-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11866 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44928 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14966 (33.31%)
          Прилагательное4924 (10.96%)
          Глагол7813 (17.39%)
          Местоимение-существительное2022 (4.50%)
          Местоименное прилагательное1742 (3.88%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)265 (0.59%)
          Числительное (порядковое)105 (0.23%)
          Наречие1227 (2.73%)
          Предикатив105 (0.23%)
          Предлог4695 (10.45%)
          Союз2510 (5.59%)
          Междометие25 (0.06%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица1516 (3.37%)
          Причастие1124 (2.50%)
          Деепричастие18 (0.04%)
Служебных слов:12526 (27.88%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.17
          .    точка62.89
          -    тире18.58
          !    восклицательный знак9.07
          ?    вопросительный знак15.28
          ...    многоточие6.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.05
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 50
2. Андрей Мартьянов
 44
3. Александр Бушков
 43
4. Сергей Синякин
 42
5. Антон Первушин
 41
6. Владимир Контровский
 41
7. Михаил Веллер
 41
8. Сергей Тармашев
 41
9. Михаил Ланцов
 41
10. Анатолий Логинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх