fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дни Солнца
Автор: Андрей Хуснутдинов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427521
Слов в произведении (СВП):64082
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.93
СДП авторского текста, знаков:93.36
СДП диалога, знаков:37.62
Доля диалогов в тексте:29.66%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9209
Активный словарный запас (АСЗ):8900
Активный несловарный запас (АНСЗ):309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2934.90 —> 4465-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14430 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49652 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17287 (34.82%)
          Прилагательное4255 (8.57%)
          Глагол11927 (24.02%)
          Местоимение-существительное4350 (8.76%)
          Местоименное прилагательное2765 (5.57%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)552 (1.11%)
          Числительное (порядковое)140 (0.28%)
          Наречие2506 (5.05%)
          Предикатив389 (0.78%)
          Предлог7322 (14.75%)
          Союз5387 (10.85%)
          Междометие1008 (2.03%)
          Вводное слово145 (0.29%)
          Частица4164 (8.39%)
          Причастие1242 (2.50%)
          Деепричастие203 (0.41%)
Служебных слов:25348 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441257119.4.001.5.469.5.7735316.4.35135.3.86
Прилагательное403.581.31.00.16.041.2.263.74.49.092.91.5.14
Глагол4413211211.001.4.237.91.344162.9.35114.6.39
Местоимение-существительное6.14.1293.31.9.00.46.094.3.424.54.7.60.378.5.61.23
Местоименное прилагательное173.87.32.21.1.00.40.051.1.392.93.2.37.143.9.81.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.701.3.42.26.00.25.11.19.04.84.53.07.00.21.14.02
Числительное (порядковое)1.4.11.23.07.05.00.00.00.00.00.09.21.00.02.05.04.00
Наречие3.72.2133.4.95.00.28.022.1.184.44.51.123.2.90.09
Предикатив.49.231.5.44.21.00.04.00.14.02.49.77.12.02.47.05.00
Предлог76162.31112.051.9.97.54.35.141.6.07.00.933.2.11
Союз135.8249.93.9.02.69.146.1.937.86.1.72.409.31.5.61
Междометие4.81.51.93.83.00.09.05.91.0711.7.00.041.1.19.04
Вводное слово.25.18.70.25.07.00.02.00.02.04.14.25.04.00.32.02.00
Частица83.2254.51.8.001.3.073.3.545.76.1.60.238.51.5.21
Причастие9.72.1.76.35.65.00.14.00.76.054.4.61.28.00.70.23.02
Деепричастие.56.11.67.18.14.00.00.00.09.00.72.32.02.00.44.07.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25222628282827282828
Прилагательное4.85.75.27.16.56.36.96.86.77
Глагол12272220221918181918
Местоимение-существительное1298.57.366.46.565.75.5
Местоименное прилагательное2.24.44.63.84.14.74.44.54.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.80.90.60.90.80.901
Числительное (порядковое).20.30.20.40.20.20.20.20.20.20
Наречие54.93.83.93.93.64.433.93.7
Предикатив1.3.70.50.70.50.70.70.40.40.20
Предлог1171211101212121213
Союз127.66.47.17.38.68.38.58.68.9
Междометие3.9.801.11.42.11.71.61.81.61.3
Вводное слово.40.30.30.20.20.20.10.30.10.30
Частица7.57.67.16.56.46.166.65.65.8
Причастие11.21.322.32.122.42.22.2
Деепричастие.60.50.20.40.30.40.30.30.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.60
          .    точка78.37
          -    тире28.10
          !    восклицательный знак2.79
          ?    вопросительный знак13.70
          ...    многоточие8.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Хуснутдинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 37
2. Олег Синицын
 36
3. Галина Романова
 36
4. Артём Тихомиров
 36
5. Дмитрий Емец
 35
6. Иван Сербин
 35
7. Александр Варго
 35
8. Александр Зорич
 35
9. Сергей Давиденко
 35
10. Алексей Лукьянов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх