fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятие сумерек
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:941601
Слов в произведении (СВП):136843
Приблизительно страниц:482
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.42
СДП авторского текста, знаков:72.68
СДП диалога, знаков:41.72
Доля диалогов в тексте:38.99%
Доля авторского текста в диалогах:9.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11176
Активный словарный запас (АСЗ):10764
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.88 —> 7678-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9745.97
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30823 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106020 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30624 (28.89%)
          Прилагательное10941 (10.32%)
          Глагол26287 (24.79%)
          Местоимение-существительное11625 (10.96%)
          Местоименное прилагательное6668 (6.29%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1467 (1.38%)
          Числительное (порядковое)277 (0.26%)
          Наречие6624 (6.25%)
          Предикатив968 (0.91%)
          Предлог12779 (12.05%)
          Союз10250 (9.67%)
          Междометие2066 (1.95%)
          Вводное слово360 (0.34%)
          Частица7654 (7.22%)
          Причастие1796 (1.69%)
          Деепричастие244 (0.23%)
Служебных слов:51659 (48.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114418.38.4.031.7.559.7.9926294.9.39114.4.38
Прилагательное466.3151.71.3.00.33.041.4.303.75.3.75.042.21.3.12
Глагол4116231614.042.3.319.61.343134.1.16103.1.36
Местоимение-существительное108.8374.93.011.1.037.4.846.74.5.40.4511.70.14
Местоименное прилагательное286.66.82.11.3.00.31.171.4.572.81.8.28.092.9.81.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.5.34.39.01.15.12.19.021.31.2.04.01.68.13.00
Числительное (порядковое)1.2.04.18.02.06.00.01.02.01.01.12.22.01.00.08.04.00
Наречие3.96.3175.51.6.00.65.023.1.484.24.2.47.074.8.90.12
Предикатив.66.352.1.89.30.00.04.00.45.12.41.54.11.00.69.02.00
Предлог59142.61216.001.8.65.72.09.071.2.03.00.681.9.12
Союз12722114.1.001.157.4.746.141.2.236.6.97.14
Междометие5.61.834.41.5.00.09.04.76.09.73.92.06.03.65.10.01
Вводное слово.24.09.65.72.13.00.03.01.22.04.18.14.10.01.28.02.01
Частица6.24.2275.51.8.001.5.072.9.483.95.6.68.295.8.63.12
Причастие6.21.3.73.45.32.00.09.00.44.073.3.59.14.00.25.20.01
Деепричастие.31.07.56.05.04.00.02.00.06.00.47.11.02.00.27.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172023262626282727
Прилагательное6.186.98.18.58.38.79.38.68.9
Глагол14292722211919181718
Местоимение-существительное22119.48.36.76.66.56.665.9
Местоименное прилагательное3.64.74.95.55.55.45.85.65.75.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.21.111.11.21.21.1
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.10.20.10.20.20
Наречие7.66.94.64.34.54.74.34.554.5
Предикатив1.9.90.80.70.60.60.50.50.40.40
Предлог7.55.59.7111011119.91112
Союз126.15.56.57.68.68.77.98.18.1
Междометие3.711.21.51.31.51.51.51.71.4
Вводное слово1.30.20.10.10.10.20.10.20.20
Частица5.77.16.75.95.15.65.75.35.45.4
Причастие.40.801.11.41.51.61.51.721.3
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.35
          .    точка94.22
          -    тире37.80
          !    восклицательный знак7.14
          ?    вопросительный знак11.69
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка5.60
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие7.70
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 50
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Денис Чекалов
 43
4. Елена Жаринова
 43
5. Наталия Ипатова
 43
6. Наталия Осояну
 43
7. Олег Рой
 43
8. Галина Романова
 42
9. Ширин Шафиева
 42
10. Ольга Онойко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх