FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Похитители теней
Автор: Сергей Григорьевич Иванов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614628
Слов в произведении (СВП):86484
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.22
СДП авторского текста, знаков:75.63
СДП диалога, знаков:40.51
Доля диалогов в тексте:65.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.69%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11134
Активный словарный запас (АСЗ):10446
Активный несловарный запас (АНСЗ):688
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2997.82 —> 3063-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21067 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65417 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16371 (25.03%)
          Прилагательное4729 (7.23%)
          Глагол14924 (22.81%)
          Местоимение-существительное5362 (8.20%)
          Местоименное прилагательное2950 (4.51%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)236 (0.36%)
          Числительное (порядковое)84 (0.13%)
          Наречие2484 (3.80%)
          Предикатив184 (0.28%)
          Предлог6800 (10.39%)
          Союз3092 (4.73%)
          Междометие63 (0.10%)
          Вводное слово35 (0.05%)
          Частица3551 (5.43%)
          Причастие894 (1.37%)
          Деепричастие73 (0.11%)
Служебных слов:21864 (33.42%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.72
          .    точка101.23
          -    тире77.08
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак26.05
          ...    многоточие13.94
          !..    воскл. знак с многоточием2.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.29
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие6.12
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Григорьевич Иванов
 49
2. Андрей Валентинов
 40
3. Игорь Пронин
 40
4. Александр Рудазов
 39
5. Александр Громов
 39
6. Мария Галина
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Виталий Каплан
 38
9. Александр Щёголев
 38
10. Евгений Щепетнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх