FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спасти Москву
Авторы: Роман Злотников, Михаил Ремер
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476544
Слов в произведении (СВП):67563
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.76
СДП авторского текста, знаков:85.58
СДП диалога, знаков:48.35
Доля диалогов в тексте:53.15%
Доля авторского текста в диалогах:14.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9134
Активный словарный запас (АСЗ):8469
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2814.35 —> 6181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16996 (25.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50567 (74.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13991 (27.67%)
          Прилагательное3997 (7.90%)
          Глагол10857 (21.47%)
          Местоимение-существительное2939 (5.81%)
          Местоименное прилагательное2258 (4.47%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)204 (0.40%)
          Числительное (порядковое)65 (0.13%)
          Наречие1701 (3.36%)
          Предикатив77 (0.15%)
          Предлог5425 (10.73%)
          Союз3134 (6.20%)
          Междометие101 (0.20%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица1858 (3.67%)
          Причастие997 (1.97%)
          Деепричастие140 (0.28%)
Служебных слов:15871 (31.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5735797.519.031.1.198.3.393220.26.0699.6.99
Прилагательное444.5222.11.5.00.06.03.99.005.63.8.03.001.32.1.16
Глагол491428198.5.13.74.398.1.554011.06.0064.1.32
Местоимение-существительное123.6152.91.9.00.45.063.3.108.84.4.03.004.2.55.22
Местоименное прилагательное186112.21.6.00.13.03.77.062.92.1.03.001.6.48.22
Местоимение-предикатив.03.00.19.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.45.74.06.10.00.16.03.10.03.26.19.00.00.03.19.00
Числительное (порядковое).93.10.22.00.03.00.03.03.03.00.13.03.00.00.06.06.00
Наречие4.72.5131.2.99.00.00.031.2.104.63.3.00.001.41.4.10
Предикатив.16.03.90.03.06.00.00.00.06.00.19.13.00.00.03.00.00
Предлог99141.11013.061.5.51.19.00.00.03.00.00.103.7.00
Союз216.1202.93.3.06.10.063.5.108.6.64.00.006.41.1.22
Междометие.22.00.26.32.00.00.03.00.00.00.061.1.00.00.10.00.00
Вводное слово.03.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица4.51.9311.11.3.00.06.001.3.163.96.00.00.421.22
Причастие101.82.1.42.42.00.00.06.96.035.7.77.00.00.06.51.00
Деепричастие.51.26.35.10.10.00.00.00.19.001.8.13.00.00.06.16.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252828293030313232
Прилагательное7.26.17.47.88.58.38.898.48.7
Глагол23202425252624242222
Местоимение-существительное11117.87.96.64.85.14.54.34
Местоименное прилагательное3.55.25.55.14.54.94.94.14.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.50.50.50.40.50.30.30.30.10
Числительное (порядковое).10.20.00.10.10.10.10.10.10.10
Наречие65.33.33.43.13.133.233.2
Предикатив.00.20.10.10.20.20.20.10.10.20
Предлог9.5121111111111121311
Союз118.76.35.85.95.75.85.86.67.1
Междометие1.7.10.00.10.10.10.00.10.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица55.84.43.84.13.743.13.63
Причастие.80.901.31.51.81.52.52.62.32.8
Деепричастие.60.30.40.10.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.41
          .    точка79.98
          -    тире40.39
          !    восклицательный знак16.95
          ?    вопросительный знак12.82
          ...    многоточие1.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.73
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.09
          "    кавычка2.78
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие5.91
          ;    точка с запятой2.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Ремера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 36
2. Андрей Посняков
 35
3. Далия Трускиновская
 35
4. Александр Мазин
 35
5. Сергей Т. Алексеев
 34
6. Виктор Ночкин
 34
7. Андрей Валентинов
 34
8. Мария Семёнова
 34
9. Александр Прозоров
 34
10. Руслан Мельников
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх