fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Геймер
Автор: Юлия Андреева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586079
Слов в произведении (СВП):88488
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.87
СДП авторского текста, знаков:89.42
СДП диалога, знаков:59.48
Доля диалогов в тексте:32.55%
Доля авторского текста в диалогах:3.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9399
Активный словарный запас (АСЗ):8900
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.77 —> 8300-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20048 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68440 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22436 (32.78%)
          Прилагательное7039 (10.28%)
          Глагол16115 (23.55%)
          Местоимение-существительное6125 (8.95%)
          Местоименное прилагательное4765 (6.96%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)940 (1.37%)
          Числительное (порядковое)185 (0.27%)
          Наречие3155 (4.61%)
          Предикатив535 (0.78%)
          Предлог8620 (12.60%)
          Союз6715 (9.81%)
          Междометие1146 (1.67%)
          Вводное слово212 (0.31%)
          Частица5060 (7.39%)
          Причастие1603 (2.34%)
          Деепричастие186 (0.27%)
Служебных слов:32835 (47.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4816498.810.001.6.617.9.9327304.5.37144.9.40
Прилагательное464.7151.71.1.00.37.041.4.284.56.64.082.11.5.11
Глагол4317251413.032.2.317.31.139163.1.179.74.8.21
Местоимение-существительное106.8293.62.8.01.65.083.9.535.93.6.43.448.4.79.08
Местоименное прилагательное297.48.22.51.3.00.35.161.2.363.12.1.24.093.5.53.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.2.28.31.01.27.11.16.041.2.83.04.00.40.20.00
Числительное (порядковое)1.5.05.15.01.00.00.03.00.04.00.09.11.00.00.23.08.00
Наречие4.25113.81.4.00.29.071.5.353.52.3.28.043.51.1.12
Предикатив.88.271.9.47.43.00.08.00.11.01.35.73.07.03.51.01.01
Предлог55142.41118.002.4.61.79.15.041.5.00.001.42.7.04
Союз157.4199.74.8.00.72.125.2.935.74.7.68.957.91.7.39
Междометие4.31.773.11.2.00.11.00.64.07.681.07.00.79.32.04
Вводное слово.24.16.51.49.11.00.03.00.09.05.13.44.05.01.31.03.00
Частица7.33.8265.21.9.031.9.072.8.833.84.9.39.1251.1.19
Причастие7.31.51.11.3.85.00.12.05.51.015.5.81.25.01.39.15.01
Деепричастие.31.13.17.19.15.00.01.00.11.08.68.15.03.00.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202426272728292728
Прилагательное6.28.17.2888.88.78.68.88.2
Глагол12262422222019191919
Местоимение-существительное149.38.47.96.3665.65.95.9
Местоименное прилагательное3.764.64.84.95.35.45.86.45.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5.801.211.21.11.31.21.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.30.30.10
Наречие6.84.643.53.33.43.53.43.43
Предикатив1.4.90.70.70.70.50.40.50.40.40
Предлог126.58.89.410119.8101011
Союз116.87.27.67.58.17.47.58.47.7
Междометие4.2.5011.21.211.41.21.21.3
Вводное слово.50.60.30.20.10.20.30.20.20.10
Частица6.48.97.25.55.65.26.35.45.96
Причастие1.11.11.51.722.12.22.122.3
Деепричастие.80.10.00.20.10.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.05
          .    точка71.32
          -    тире19.32
          !    восклицательный знак2.98
          ?    вопросительный знак6.97
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка7.30
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Андреева
 55
2. Александр Зорич
 40
3. Андрей Смирнов
 40
4. Олег Рой
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Владимир Свержин
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Александр Петрович Казанцев
 39
10. Наталия Ипатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх