fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Горе Господина Гро
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448471
Слов в произведении (СВП):66148
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.38
СДП авторского текста, знаков:101.46
СДП диалога, знаков:65.02
Доля диалогов в тексте:49.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7140
Активный словарный запас (АСЗ):6700
Активный несловарный запас (АНСЗ):440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2484.91 —> 10457-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18722 (28.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47426 (71.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12888 (27.18%)
          Прилагательное5971 (12.59%)
          Глагол12245 (25.82%)
          Местоимение-существительное5893 (12.43%)
          Местоименное прилагательное3099 (6.53%)
          Местоимение-предикатив23 (0.05%)
          Числительное (количественное)723 (1.52%)
          Числительное (порядковое)115 (0.24%)
          Наречие4110 (8.67%)
          Предикатив651 (1.37%)
          Предлог5776 (12.18%)
          Союз5492 (11.58%)
          Междометие1112 (2.34%)
          Вводное слово341 (0.72%)
          Частица5434 (11.46%)
          Причастие558 (1.18%)
          Деепричастие134 (0.28%)
Служебных слов:27304 (57.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261533129.2.051.9.28111.523214.8.90152.7.55
Прилагательное476.3162.81.6.02.33.033.2.354.16.3.88.283.3.72.14
Глагол281524179.2.161.8.17122.129183.9.72151.4.36
Местоимение-существительное8.910285.53.8.021.1.1210.837.94.5.661.115.45.26
Местоименное прилагательное216.77.72.61.4.00.59.071.91.12.51.6.24.033.6.24.03
Местоимение-предикатив.00.00.21.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.8.35.22.02.60.07.31.091.2.93.14.03.67.09.00
Числительное (порядковое)1.1.05.17.03.00.00.00.03.02.02.10.19.00.00.16.05.00
Наречие3.99.6196.61.4.03.91.024.314.74.7.72.367.41.1.05
Предикатив.47.572.71.1.28.00.07.00.74.05.571.2.17.001.3.02.02
Предлог42145.51116.001.7.76.83.09.101.03.03.901.1.03
Союз137.618133.5.03.90.098.2.978.36.5.93.699.2.59.21
Междометие4.81.41.64.41.5.02.00.001.2.1911.1.12.00.91.07.00
Вводное слово.36.59.95.93.21.00.09.02.48.10.47.50.05.03.74.00.00
Частица6.75.5367.52.001.2.095.91.35.79.52.288.1.74.19
Причастие3.9.86.33.36.29.02.02.02.40.091.2.52.14.02.55.03.03
Деепричастие.21.12.50.38.05.00.02.00.03.02.48.05.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9151818192022222224
Прилагательное6.58.18.28.28.98.79.89.6109.6
Глагол12182222232221202018
Местоимение-существительное161412119.38.37.37.77.27.1
Местоименное прилагательное2.35.24.554.85.15.24.75.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.701.31.3.90111.81.11.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.10.30.30.20
Наречие8.78.17.16.96.36.16.95.15.95.1
Предикатив1.41.411.801.11.70.80.90
Предлог7.56.67.48.38.79.19.29.79.811
Союз169.47.76.56.67.57.57.57.57.2
Междометие6.11.2.801.31.21.61.41.81.41.6
Вводное слово1.4.90.70.40.40.40.40.40.30.30
Частица11128.98.68.48.16.87.27.77.4
Причастие.30.40.60.90.50.90.90.7011.3
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.73
          .    точка74.48
          -    тире29.84
          !    восклицательный знак1.63
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие3.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка6.98
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой1.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 48
2. Оксана Панкеева
 37
3. Вера Ковальчук
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Дарья Кузнецова
 36
6. Василий Звягинцев
 36
7. Владимир Михайлов
 36
8. Сергей Ковалёв
 36
9. Елена Картур
 36
10. Ольга Куно
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх