fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь Белого Волка
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506999
Слов в произведении (СВП):74575
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.7
СДП авторского текста, знаков:82.7
СДП диалога, знаков:47.93
Доля диалогов в тексте:50.05%
Доля авторского текста в диалогах:11.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10239
Активный словарный запас (АСЗ):9415
Активный несловарный запас (АНСЗ):824
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.47 —> 2930-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18424 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56151 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17636 (31.41%)
          Прилагательное6688 (11.91%)
          Глагол13153 (23.42%)
          Местоимение-существительное6996 (12.46%)
          Местоименное прилагательное3008 (5.36%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)823 (1.47%)
          Числительное (порядковое)154 (0.27%)
          Наречие3517 (6.26%)
          Предикатив625 (1.11%)
          Предлог6765 (12.05%)
          Союз5812 (10.35%)
          Междометие1358 (2.42%)
          Вводное слово248 (0.44%)
          Частица4905 (8.74%)
          Причастие887 (1.58%)
          Деепричастие215 (0.38%)
Служебных слов:29320 (52.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381839126.4.001.7.38101.530285.3.63143.4.64
Прилагательное525.9152.4.91.02.41.031.6.463.751.202.41.3.31
Глагол3916211810.082.397.91.130153.5.259.92.4.41
Местоимение-существительное9.69.2326.23.9.061.2.119.7.829.24.71.6414.55.33
Местоименное прилагательное197.94.52.11.2.02.42.051.2.332.21.5.30.022.6.55.05
Местоимение-предикатив.02.00.13.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.61.3.41.28.00.38.00.20.06.86.78.19.03.71.13.02
Числительное (порядковое)1.1.13.19.02.03.00.02.00.05.00.08.31.00.00.17.06.00
Наречие3.65.3174.91.2.02.64.033.693.63.8.60.225.2.77.17
Предикатив.89.531.91.25.00.06.00.42.06.42.49.17.02.39.11.02
Предлог55154.68.812.002.6.83.78.24.061.02.00.711.4.03
Союз127.618133.9.00.96.116.5.615.94.91.3.498.5.94.30
Междометие5.71.51.45.71.00.09.03.82.28.911.4.27.02.97.11.02
Вводное слово.36.30.78.66.11.00.06.00.19.09.28.33.06.00.33.00.02
Частица8.44.6296.82.021.2.133.9.694.65.9.66.415.1.63.24
Причастие5.511.42.30.00.11.00.42.052.1.72.24.03.30.13.03
Деепричастие.53.16.46.24.08.00.00.03.11.05.77.14.03.00.50.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182023252427282728
Прилагательное7.58.18.58.999.79.49.59.58.7
Глагол12222321201818181817
Местоимение-существительное201411108.27.87.47.16.95.9
Местоименное прилагательное24.44.74.24.44.84.44.53.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.31.21.31.41.21.31.3
Числительное (порядковое).20.10.30.20.20.20.10.10.30.10
Наречие5.85.95.654.44.744.73.93.6
Предикатив2.21.90.90.50.70.70.50.80.50
Предлог7.36.37.88.89.29.7109.71112
Союз127.26.26.788.38.27.78.27.9
Междометие51.11.51.41.81.81.91.61.21.6
Вводное слово.70.50.50.30.20.10.40.30.30.30
Частица8.59.17.86.46.16.35.766.36.9
Причастие.90.60.701.211.41.51.21.31.4
Деепричастие.60.40.20.40.30.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.42
          .    точка68.32
          -    тире24.69
          !    восклицательный знак14.08
          ?    вопросительный знак16.39
          ...    многоточие12.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.71
          "    кавычка5.23
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 53
2. Олег Рой
 41
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Zотов
 41
5. Андрей Уланов
 41
6. Олег Дивов
 41
7. Юлия Фирсанова
 41
8. Сергей Чекмаев
 41
9. Александр Громов
 40
10. Вячеслав Рыбаков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх