fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война колдунов. Штурм цитадели
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:727299
Слов в произведении (СВП):100169
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.92
СДП авторского текста, знаков:65.93
СДП диалога, знаков:43.23
Доля диалогов в тексте:38.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12912
Активный словарный запас (АСЗ):11479
Активный несловарный запас (АНСЗ):1433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3252.89 —> 1254-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12902.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22841 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77328 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25302 (32.72%)
          Прилагательное11182 (14.46%)
          Глагол17434 (22.55%)
          Местоимение-существительное5701 (7.37%)
          Местоименное прилагательное3738 (4.83%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1294 (1.67%)
          Числительное (порядковое)255 (0.33%)
          Наречие4948 (6.40%)
          Предикатив807 (1.04%)
          Предлог8210 (10.62%)
          Союз6642 (8.59%)
          Междометие1651 (2.14%)
          Вводное слово298 (0.39%)
          Частица5990 (7.75%)
          Причастие1755 (2.27%)
          Деепричастие370 (0.48%)
Служебных слов:32611 (42.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4024547.76.1.002.5.37121.523204.5.501361.1
Прилагательное709.42121.4.01.70.152.5.513.84.81.1.143.32.41
Глагол44231999.1.052.2.58101.331132.8.249.53.1.78
Местоимение-существительное8.26.6165.23.01.83.065.6.7544.1.26.5110.57.06
Местоименное прилагательное206.64.81.8.87.00.58.061.2.401.71.7.21.162.5.60.09
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.51.5.41.29.001.4.02.29.101.97.14.05.58.20.00
Числительное (порядковое)1.4.17.19.09.06.00.01.10.09.00.31.20.01.01.09.04.00
Наречие4.38.2193.61.5.01.72.063.2.713.72.7.91.124.91.2.24
Предикатив.78.681.7.71.50.00.06.00.67.17.56.86.16.04.83.14.01
Предлог50182.77.511.002.4.53.77.10.14.76.07.00.422.8.11
Союз129158.13.6.02.91.305.6.836.55.85.258.4.86.17
Междометие4.71.51.24.41.3.00.12.051.2.201.31.3.57.02.92.16.04
Вводное слово.39.24.60.52.20.01.02.00.19.02.25.29.06.01.34.04.01
Частица7.25.6274.32.011.5.074.5.994.66.57.356.11.1.16
Причастие102.68.29.31.00.07.02.85.093.5.56.14.00.30.24.01
Деепричастие.88.36.34.20.09.00.02.00.20.111.4.11.02.01.37.04.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18262426282828293031
Прилагательное12111111121213121211
Глагол14192321201818171717
Местоимение-существительное9.28.47654.44.24.33.64.5
Местоименное прилагательное3.34.13.74.23.93.44.43.84.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.21.31.51.511.31.3
Числительное (порядковое).30.30.20.40.20.10.30.30.20.30
Наречие6.46.264.84.84.64.44.64.54.4
Предикатив1.41.70.70.80.80.60.80.80.70
Предлог8.66.37.88.88.4109.99.99.48.4
Союз116.565.55.96.36.46.96.87.2
Междометие5.2.90111.11.51.31.31.61.8
Вводное слово.80.30.40.30.20.20.20.10.20.20
Частица6.67.36.66.75.75.85.65.955.6
Причастие1.31.41.521.82.22.52.52.12.1
Деепричастие.70.20.30.50.50.50.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.11
          .    точка97.87
          -    тире54.98
          !    восклицательный знак13.25
          ?    вопросительный знак6.42
          ...    многоточие16.93
          !..    воскл. знак с многоточием2.57
          ?..    вопр. знак с многоточием4.92
          !!!    тройной воскл. знак2.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.04
          "    кавычка3.64
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 50
2. Павел Марушкин
 42
3. Андрей Уланов
 42
4. Zотов
 42
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Сергей Ким
 41
7. Сергей Вольнов
 40
8. Дем Михайлов
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Игорь Недозор
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх