fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медиавирус
Автор: Николай Трой
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458603
Слов в произведении (СВП):63832
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.04
СДП авторского текста, знаков:67.14
СДП диалога, знаков:44.71
Доля диалогов в тексте:27.42%
Доля авторского текста в диалогах:7.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10215
Активный словарный запас (АСЗ):9564
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1402.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3320.78 —> 917-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14111 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49721 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17889 (35.98%)
          Прилагательное6191 (12.45%)
          Глагол11002 (22.13%)
          Местоимение-существительное3784 (7.61%)
          Местоименное прилагательное2408 (4.84%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)560 (1.13%)
          Числительное (порядковое)138 (0.28%)
          Наречие2793 (5.62%)
          Предикатив472 (0.95%)
          Предлог6135 (12.34%)
          Союз4685 (9.42%)
          Междометие846 (1.70%)
          Вводное слово236 (0.47%)
          Частица3629 (7.30%)
          Причастие1169 (2.35%)
          Деепричастие179 (0.36%)
Служебных слов:21913 (44.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5624548.87.5.001.6.58111.434244.3.58147.9.84
Прилагательное637.6141.4.91.00.37.001.8.434.34.9.90.132.61.6.19
Глагол4319219.27.5.041.2.438.21.332153.328.62.5.41
Местоимение-существительное7.67223.82.2.02.49.154.764.33.4.21.498.6.84.04
Местоименное прилагательное215.25.41.61.1.00.26.041.1.431.71.9.21.072.2.60.06
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.80.91.35.19.00.54.06.09.061.3.58.06.02.41.11.02
Числительное (порядковое)1.3.09.24.00.02.00.06.00.04.00.13.28.00.02.09.04.02
Наречие4.85.7144.71.3.00.50.072.4.623.82.2.52.064.21.3.11
Предикатив.99.372.1.41.21.00.09.00.43.09.65.56.06.11.73.02.02
Предлог64181.87.412.091.7.62.56.17.13.99.06.02.822.9.06
Союз179148.44.1.04.84.196.657.74.8.88.626.71.2.13
Междометие4.41.1.8431.1.00.06.02.76.15.821.4.02.17.86.22.11
Вводное слово.41.30.71.62.21.00.02.00.26.00.34.41.07.00.43.04.06
Частица74.6263.91.8.001.073.784.45.8.45.305.11.26
Причастие9.92.2.95.35.37.00.11.00.41.113.8.91.09.00.45.35.06
Деепричастие.54.17.21.22.07.00.02.00.04.021.3.21.02.02.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222527303232333334
Прилагательное7.18.58.9109.71110111111
Глагол13222221201818181614
Местоимение-существительное128.47.76.55.244.84.24.14
Местоименное прилагательное2.64.14.13.94.44.23.73.14.23.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.701.1.70.90.801.21.80
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.30.20.30.10.20
Наречие7.96.14.83.63.83.63.83.23.13.3
Предикатив1.3.90.80.60.70.80.60.60.50.80
Предлог97.41010101111101111
Союз147.66.16.36.36.46.66.96.57.7
Междометие3.5.90.901.21.11.11.21.31.21.4
Вводное слово1.1.60.30.20.30.40.20.30.10.20
Частица7.67.76.75.34.85.255.15.85
Причастие.801.51.51.61.92.22.322.72.2
Деепричастие.70.30.20.20.20.10.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.57
          .    точка81.84
          -    тире23.77
          !    восклицательный знак10.65
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие9.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.80
          "    кавычка14.62
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие8.02
          ;    точка с запятой0.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Трой
 48
2. Кирилл Алейников
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Zотов
 41
5. Виталий Зыков
 41
6. Андрей Щупов
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Владимир Леонидович Ильин
 40
9. Олег Никитин
 40
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх