fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серв-батальон
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403534
Слов в произведении (СВП):51977
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:6.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:103.56
СДП авторского текста, знаков:142.6
СДП диалога, знаков:54.05
Доля диалогов в тексте:23.17%
Доля авторского текста в диалогах:2.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7497
Активный словарный запас (АСЗ):7087
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3039.06 —> 3067-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8849 (17.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43128 (82.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16872 (39.12%)
          Прилагательное6604 (15.31%)
          Глагол7936 (18.40%)
          Местоимение-существительное1914 (4.44%)
          Местоименное прилагательное1312 (3.04%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)646 (1.50%)
          Числительное (порядковое)174 (0.40%)
          Наречие1758 (4.08%)
          Предикатив227 (0.53%)
          Предлог4981 (11.55%)
          Союз2429 (5.63%)
          Междометие641 (1.49%)
          Вводное слово79 (0.18%)
          Частица2395 (5.55%)
          Причастие2021 (4.69%)
          Деепричастие153 (0.35%)
Служебных слов:13912 (32.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8045526.56.4.0031.2111.135206.6.5516191.2
Прилагательное9212141.4.49.00.38.041.4.2254.11.00.022.44.1.55
Глагол4323167.45.6.042.1.356.9.66308.92.1.187.25.2.44
Местоимение-существительное5.54.815.97.93.04.53.072.5.222.91.2.24.025.4.47.11
Местоименное прилагательное133.73.6.97.29.00.22.11.64.111.71.00.11.091.8.58.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.81.09.07.00.27.13.11.021.51.09.02.38.42.02
Числительное (порядковое)2.58.31.00.00.00.11.02.02.00.20.13.00.00.09.04.00
Наречие3.74.4121.8.78.02.35.111.6.353.31.7.40.022.61.8.18
Предикатив.53.201.5.38.29.00.02.00.18.02.22.29.04.02.20.09.02
Предлог62211.84.47.7.002.6.73.35.02.09.75.07.00.315.3.13
Союз117.79.63.11.7.02.82.133.7.354.62.4.27.223.81.7.07
Междометие3.51.4.862.73.00.09.07.84.0911.3.04.021.1.40.00
Вводное слово.27.18.55.18.02.00.02.00.04.00.11.07.00.02.09.07.02
Частица5.44.5231.9.64.021.5.111.8.3833.4.55.163.12.2.18
Причастие205.21.4.84.53.00.24.11.89.0911.86.35.02.781.2.13
Деепричастие.51.51.51.16.02.00.00.00.16.00.80.11.00.00.16.16.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24283031343635353636
Прилагательное10101012121313131214
Глагол15242221181415151515
Местоимение-существительное125.95.83.93.73.732.82.92.3
Местоименное прилагательное2.92.922.52.32.42.132.43.1
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.81.11.41.21.211.61.21
Числительное (порядковое).70.30.40.50.50.30.40.00.30.30
Наречие6.243.43.32.83.34.33.43.23
Предикатив1.7.40.50.60.50.50.20.20.40.20
Предлог9.16.89.19.9109.911101111
Союз5.54.23.73.64.64.84.14.64.75
Междометие2.8.801.11.21.511.21.31.2.90
Вводное слово.50.20.00.10.20.10.00.20.30.20
Частица5.86.85.9554.75.24.34.44.8
Причастие1.13.73.93.63.64.23.64.34.13.7
Деепричастие.30.20.20.50.20.40.40.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.57
          .    точка58.58
          -    тире17.68
          !    восклицательный знак2.33
          ?    вопросительный знак7.54
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка32.03
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 41
2. Илья Тё
 33
3. Сергей Тармашев
 32
4. Сергей Вольнов
 32
5. Анатолий Матвиенко
 32
6. Андрей Фролов
 31
7. Константин Мзареулов
 31
8. Николай Андреев
 31
9. Андрей Мартьянов
 31
10. Дмитрий Рус
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх