fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ты, уставший ненавидеть
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609115
Слов в произведении (СВП):87520
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.11
СДП авторского текста, знаков:72.25
СДП диалога, знаков:42.83
Доля диалогов в тексте:32.49%
Доля авторского текста в диалогах:4.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9105
Активный словарный запас (АСЗ):8496
Активный несловарный запас (АНСЗ):609
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2639.80 —> 8808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21195 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66325 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21152 (31.89%)
          Прилагательное8759 (13.21%)
          Глагол16401 (24.73%)
          Местоимение-существительное5971 (9.00%)
          Местоименное прилагательное3680 (5.55%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)913 (1.38%)
          Числительное (порядковое)295 (0.44%)
          Наречие4487 (6.77%)
          Предикатив891 (1.34%)
          Предлог7214 (10.88%)
          Союз6739 (10.16%)
          Междометие1650 (2.49%)
          Вводное слово237 (0.36%)
          Частица5379 (8.11%)
          Причастие1152 (1.74%)
          Деепричастие297 (0.45%)
Служебных слов:31186 (47.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121509.37.031.6.58121.423236.4.30134.2.66
Прилагательное509.1182.21.9.04.53.163.2.624.76.31.3.083.71.8.27
Глагол392025129.5.112.5.53112.229184.7.23112.7.64
Местоимение-существительное7.87.7265.12.2.00.55.055.5.684.33.9.46.3711.58.15
Местоименное прилагательное196.56.331.3.00.46.201.2.4922.26.042.9.47.15
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.921.6.27.41.00.45.24.24.011.4.66.18.03.38.11.00
Числительное (порядковое)2.2.16.22.05.04.00.01.09.03.03.15.34.01.01.19.01.01
Наречие5.86.7184.11.6.00.61.123.6.574.62.8.70.114.8.81.05
Предикатив1.1.582.7.96.58.00.04.00.42.20.82.91.20.00.93.09.04
Предлог49162.77.212.011.81.69.32.121.1.00.01.341.6.07
Союз149.418104.5.011.206.9.976.75.1.81.287.6.82.38
Междометие7.21.81.63.51.4.00.05.011.2.231.11.7.35.01.74.35.05
Вводное слово.38.28.55.41.16.00.00.01.08.08.20.24.04.05.39.01.01
Частица6.94.2304.11.5.001.1.123.1.725.26.6.81.2041.32
Причастие5.51.2.82.37.43.00.12.03.62.093.64.22.03.66.20.03
Деепричастие.24.341.1.09.04.00.01.00.24.04.69.23.03.00.57.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202123252625262728
Прилагательное7.88.78.49.6101011121112
Глагол10262723201920181817
Местоимение-существительное13108.46.76.55.85.35.45.14.3
Местоименное прилагательное3.143.94.24.34.65.44.24.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.1.9011.111.2
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.40.30.40.20
Наречие6.76.354.94.95.34.94.64.94.5
Предикатив2.41.21.7011.80.80.70.90
Предлог7.25.27.58.39.39.18.49.99.89.6
Союз1276.57.67.97.87.67.77.57.5
Междометие4.11.11.31.92.22221.41.6
Вводное слово1.1.30.20.20.20.10.20.20.20.10
Частица7.17.77.16.75.965.75.55.46.3
Причастие.40.6011.21.31.61.51.51.72
Деепричастие.80.30.30.20.30.40.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.10
          .    точка72.68
          -    тире33.15
          !    восклицательный знак10.57
          ?    вопросительный знак13.41
          ...    многоточие28.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка21.25
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие9.11
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 42
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
3. Алексей Бессонов
 37
4. Иван Сербин
 37
5. Макс Мах
 37
6. Михаил Тырин
 37
7. Александр Громов
 37
8. Дмитрий Воронин
 37
9. Виктор Точинов
 37
10. Вячеслав Рыбаков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх