fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когорта
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482789
Слов в произведении (СВП):67458
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.02
СДП авторского текста, знаков:84.21
СДП диалога, знаков:41.07
Доля диалогов в тексте:43.16%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8888
Активный словарный запас (АСЗ):8285
Активный несловарный запас (АНСЗ):603
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2792.44 —> 6472-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14635 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52823 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17194 (32.55%)
          Прилагательное6519 (12.34%)
          Глагол13092 (24.78%)
          Местоимение-существительное4233 (8.01%)
          Местоименное прилагательное2248 (4.26%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)588 (1.11%)
          Числительное (порядковое)167 (0.32%)
          Наречие3203 (6.06%)
          Предикатив481 (0.91%)
          Предлог5986 (11.33%)
          Союз4944 (9.36%)
          Междометие1285 (2.43%)
          Вводное слово188 (0.36%)
          Частица3478 (6.58%)
          Причастие1095 (2.07%)
          Деепричастие157 (0.30%)
Служебных слов:22530 (42.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620577.25.5.001.4.38121.126256.9.40115.9.86
Прилагательное5610171.5.94.00.32.052.7.583.85.41.4.112.52.6.25
Глагол4523239.97.6.112.3.499.71.533195.6.239.73.5.29
Местоимение-существительное7.56.2245.32.4.02.67.145.2.974.44.4.65.408.3.52.09
Местоименное прилагательное154.66.52.77.00.22.091.3.221.61.8.25.112.4.20.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.971.3.16.29.00.23.02.23.001.5.67.07.02.22.18.04
Числительное (порядковое)1.8.11.31.11.00.00.00.02.04.00.11.18.02.00.13.04.00
Наречие5.66193.91.1.05.27.052.8.544.22.4.61.094.2.99.23
Предикатив.97.471.7.50.20.00.02.00.31.09.58.49.14.00.67.02.00
Предлог58183.27.410.002.1.94.61.09.04.94.04.00.322.6.09
Союз148.1198.93.7.02.68.206.6.637.74.3.99.416.7.97.23
Междометие72.11.44.41.5.00.09.091.4.09.951.2.20.02.77.29.00
Вводное слово.63.18.67.47.09.00.02.04.13.04.25.16.05.02.27.04.00
Частица6.32.8263.91.2.001.1.092.4.684.85.5.67.253.7.72.25
Причастие6.92.6.83.47.43.00.09.07.76.074.2.68.31.00.40.22.02
Деепричастие.49.14.76.13.04.00.02.00.05.00.52.27.04.00.16.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212426272826272829
Прилагательное7.17.67.79.1109.610121211
Глагол15282522212021192018
Местоимение-существительное149.886.565.64.44.443.8
Местоименное прилагательное33.23.43.24.13.53.33.83.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.3.901.9011.3.80
Числительное (порядковое).20.40.20.20.30.20.20.30.30.20
Наречие6.66.34.64.64.64.94.74.84.14.6
Предикатив1.4.90.80.70.70.70.70.60.60.50
Предлог8.66.39.29.78.88.610119.511
Союз106.277.27.68.27.97.17.17.9
Междометие3.511.41.92.122.72.32.41.8
Вводное слово1.40.20.20.20.10.20.30.30.10
Частица6.67.26.25.44.75.55.14.94.54.7
Причастие.40.801.21.521.51.72.22.12.4
Деепричастие.20.30.30.20.20.40.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.79
          .    точка85.55
          -    тире39.39
          !    восклицательный знак12.33
          ?    вопросительный знак11.37
          ...    многоточие17.40
          !..    воскл. знак с многоточием2.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка12.44
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 44
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Алексей Бессонов
 39
4. Владимир Васильев
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Иван Сербин
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Данил Корецкий
 38
9. Владислав Выставной
 37
10. Наталья Александрова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх