fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жнецы страданий
Авторы: Екатерина Казакова, Алёна Харитонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:677649
Слов в произведении (СВП):102760
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.72
СДП авторского текста, знаков:64.98
СДП диалога, знаков:37.11
Доля диалогов в тексте:28.04%
Доля авторского текста в диалогах:9.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10424
Активный словарный запас (АСЗ):9511
Активный несловарный запас (АНСЗ):913
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2808.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10238.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23814 (23.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78946 (76.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23654 (29.96%)
          Прилагательное7758 (9.83%)
          Глагол21154 (26.80%)
          Местоимение-существительное6164 (7.81%)
          Местоименное прилагательное3988 (5.05%)
          Местоимение-предикатив41 (0.05%)
          Числительное (количественное)841 (1.07%)
          Числительное (порядковое)142 (0.18%)
          Наречие4705 (5.96%)
          Предикатив787 (1.00%)
          Предлог9579 (12.13%)
          Союз9228 (11.69%)
          Междометие1523 (1.93%)
          Вводное слово199 (0.25%)
          Частица7184 (9.10%)
          Причастие1739 (2.20%)
          Деепричастие311 (0.39%)
Служебных слов:38217 (48.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416636.68.021.2.229.21.225273.8.25155.1.64
Прилагательное396.4151.5.92.01.25.001.6.323.25.6.78.082.82.26
Глагол381725119.111.3.189.91.737213.5.60153.4.71
Местоимение-существительное94.5204.22.6.02.79.125.1.486.24.1.52.148.4.40.08
Местоименное прилагательное164.87.321.3.01.45.121.5.3232.4.34.123.3.77.09
Местоимение-предикатив.11.00.14.04.00.01.01.00.01.00.02.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)3.9.531.2.38.25.02.02.01.19.04.71.87.07.05.73.14.00
Числительное (порядковое).74.04.22.00.01.00.02.01.01.00.07.27.00.00.04.01.01
Наречие5.43.5163.71.3.04.34.012.9.524.54.4.45.094.51.12
Предикатив.80.392.52.32.00.09.00.26.08.43.79.20.00.54.14.01
Предлог63142.4912.001.7.44.67.14.17.94.02.00.723.4.13
Союз197.4258.73.9.08.91.157.7.838.86.5.97.12111.3.57
Междометие5.41.11.131.1.00.20.01.85.17.851.3.06.04.94.24.09
Вводное слово.32.08.59.12.04.00.01.00.17.01.19.25.01.00.32.00.00
Частица9.94.5364.31.9.00.90.043.2.805.16.5.76.155.9.87.26
Причастие7.91.31.3.32.40.00.07.00.53.084.1.83.26.06.58.39.05
Деепричастие.72.08.41.17.08.00.01.00.07.011.28.01.01.35.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224262526252826
Прилагательное5.66.577.77.68.48.38.78.58.8
Глагол14262524222222222121
Местоимение-существительное1297.36.45.94.74.74.44.34.2
Местоименное прилагательное2.24.34.54.24.54.34.33.84.14.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.801.90.70.80.801.1.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие76.854.34.24.63.943.94.1
Предикатив1.7.701.50.70.50.60.60.60.70
Предлог7.66.99.81010109.8111110
Союз188.86.97.188.79.48.78.28.4
Междометие4.4111.31.11.41.21.41.11.3
Вводное слово.40.30.20.20.10.20.20.10.20.20
Частица9.19.37.86.76.76.76.86.86.36.8
Причастие.70.901.11.81.62.12.12.12.32
Деепричастие.30.40.30.30.20.40.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.18
          .    точка93.90
          -    тире23.22
          !    восклицательный знак7.20
          ?    вопросительный знак13.15
          ...    многоточие7.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка1.74
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие4.39
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Казаковой и Алёны Харитоновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 38
2. Марина и Сергей Дяченко
 37
3. Алёна Алексина
 37
4. Мария Семёнова
 37
5. Дмитрий Скирюк
 36
6. Галина Романова
 36
7. Елена Хаецкая
 36
8. Сергей Волков
 36
9. Вячеслав Рыбаков
 36
10. Олег Верещагин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх