fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На пути к звёздам, или Осторожно: девушки с Земли!
Авторы: Ольга Гусейнова, Алёна Медведева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:694698
Слов в произведении (СВП):100331
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.36
СДП авторского текста, знаков:90.87
СДП диалога, знаков:56.81
Доля диалогов в тексте:37.13%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10507
Активный словарный запас (АСЗ):9877
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2761.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10483.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23256 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77075 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22089 (28.66%)
          Прилагательное9712 (12.60%)
          Глагол18549 (24.07%)
          Местоимение-существительное8683 (11.27%)
          Местоименное прилагательное4566 (5.92%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)805 (1.04%)
          Числительное (порядковое)156 (0.20%)
          Наречие5039 (6.54%)
          Предикатив584 (0.76%)
          Предлог10004 (12.98%)
          Союз8182 (10.62%)
          Междометие1542 (2.00%)
          Вводное слово249 (0.32%)
          Частица5687 (7.38%)
          Причастие1760 (2.28%)
          Деепричастие313 (0.41%)
Служебных слов:39231 (50.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301744118.9.001.3.1910.6828263.9.46124.9.78
Прилагательное488.3202.9.91.00.33.072.5.365.16.4.97.082.42.2.52
Глагол331824159.3.021.3.239.7.9138183.4.218.42.8.40
Местоимение-существительное1010275.73.6.021.2.068.1.659.64.9.62.4911.92.16
Местоименное прилагательное239.24.921.1.00.32.101.3.222.31.6.27.052.31.1.06
Местоимение-предикатив.00.01.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.41.11.6.31.19.00.14.08.26.06.88.54.03.03.46.39.02
Числительное (порядковое).94.16.19.05.02.00.01.00.05.00.03.14.02.00.02.05.00
Наречие3.47.2204.91.2.00.34.092.9.414.13.1.63.133.71.4.22
Предикатив.44.331.3.55.30.00.03.01.44.07.63.74.08.00.38.05.01
Предлог52154.11317.001.5.501.2.09.211.3.06.01.732.9.03
Союз148.719143.3.00.71.107.3.707.24.51.747.91.2.34
Междометие51.21.24.21.1.01.03.01.99.11.73.99.06.00.72.26.03
Вводное слово.19.27.49.50.08.00.02.00.15.05.18.25.03.01.31.02.00
Частица5.44.8255.81.5.001.1.033.2.564.35.7.38.215.65.16
Причастие8.41.71.2.91.54.00.03.01.62.033.6.77.26.02.29.33.01
Деепричастие.52.16.32.33.13.00.02.01.11.001.3.10.01.00.38.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161921232324242525
Прилагательное5.88.79.410101010111111
Глагол13192222202019192018
Местоимение-существительное1614119.38.17.97.276.86.7
Местоименное прилагательное2.44.54.74.34.654.85.155.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.70.80.90.70.801.70.90
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.20.10.10.20
Наречие6.97.95.85.44.64.84.84.94.34.9
Предикатив1.7.70.70.60.50.50.60.40.40.60
Предлог7.28.89.710101111111110
Союз1776.36.97.87.68.68.67.48.2
Междометие5.51111.51.51.51.31.21.1
Вводное слово.30.60.40.30.20.30.20.10.10.10
Частица88.675.75.55.45.24.95.45
Причастие.60.801.51.71.91.81.8221.9
Деепричастие.80.60.30.30.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.52
          .    точка57.85
          -    тире24.27
          !    восклицательный знак14.69
          ?    вопросительный знак9.51
          ...    многоточие10.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.61
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие6.93
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Медведева
 48
2. Ольга Гусейнова
 44
3. Наталья Жильцова
 40
4. Екатерина Богданова
 39
5. Марьяна Сурикова
 39
6. Ева Никольская
 39
7. Дарья Снежная
 39
8. Маргарита Блинова
 39
9. Ника Ёрш
 39
10. Александра Черчень
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх