FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магистр
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583957
Слов в произведении (СВП):83519
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.29
СДП авторского текста, знаков:78.52
СДП диалога, знаков:53.63
Доля диалогов в тексте:43.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.57%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10195
Активный словарный запас (АСЗ):9551
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2944.93 —> 3689-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18101 (21.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65418 (78.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18480 (28.25%)
          Прилагательное6057 (9.26%)
          Глагол13768 (21.05%)
          Местоимение-существительное5055 (7.73%)
          Местоименное прилагательное2749 (4.20%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)483 (0.74%)
          Числительное (порядковое)162 (0.25%)
          Наречие2067 (3.16%)
          Предикатив132 (0.20%)
          Предлог7111 (10.87%)
          Союз2697 (4.12%)
          Междометие77 (0.12%)
          Вводное слово9 (0.01%)
          Частица2437 (3.73%)
          Причастие1035 (1.58%)
          Деепричастие34 (0.05%)
Служебных слов:20152 (30.80%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.35
          .    точка82.11
          -    тире29.97
          !    восклицательный знак5.90
          ?    вопросительный знак13.77
          ...    многоточие1.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка10.32
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие6.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 51
2. Андрей Белянин
 47
3. Дмитрий Янковский
 46
4. Сергей Лукьяненко
 45
5. Андрей Уланов
 45
6. Александр Щёголев
 44
7. Александр Рудазов
 44
8. Сергей Костин
 44
9. Андрей Валентинов
 44
10. Дмитрий Дашко
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх