fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Драконья любовь, или Дело полумертвой царевны
Автор: Евгений Малинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:797252
Слов в произведении (СВП):117440
Приблизительно страниц:409
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.85
СДП авторского текста, знаков:98.63
СДП диалога, знаков:51.77
Доля диалогов в тексте:39.22%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11449
Активный словарный запас (АСЗ):10274
Активный несловарный запас (АНСЗ):1175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2559.65 —> 9842-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10495.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27651 (23.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89789 (76.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25787 (28.72%)
          Прилагательное10410 (11.59%)
          Глагол21809 (24.29%)
          Местоимение-существительное9879 (11.00%)
          Местоименное прилагательное5787 (6.45%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1254 (1.40%)
          Числительное (порядковое)246 (0.27%)
          Наречие6317 (7.04%)
          Предикатив757 (0.84%)
          Предлог11119 (12.38%)
          Союз10375 (11.55%)
          Междометие1548 (1.72%)
          Вводное слово320 (0.36%)
          Частица6600 (7.35%)
          Причастие1961 (2.18%)
          Деепричастие289 (0.32%)
Служебных слов:45942 (51.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301746128.6.001.8.2311.9726295.1.38105.6.66
Прилагательное4611181.8.92.02.36.032.4.303.54.5.79.132.22.24
Глагол3416191710.131.8.369.61.232182.3.459.52.9.50
Местоимение-существительное8.66.73064.5.00.81.168.1.738.56.8.75.448.3.49.17
Местоименное прилагательное257.86.22.22.1.00.49.081.1.262.51.9.17.052.7.73.06
Местоимение-предикатив.02.00.07.01.02.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.6.45.24.02.29.02.38.051.1.75.09.00.48.19.04
Числительное (порядковое)1.3.09.23.03.02.00.04.02.02.00.07.25.00.00.06.07.00
Наречие4.18.2205.41.6.01.44.023.8.524.73.3.60.074.11.2.12
Предикатив.80.251.7.72.26.01.06.00.29.09.71.65.15.02.37.03.00
Предлог51134.91117.002.6.731.1.18.211.04.02.812.9.03
Союз137.821144.1.02.97.2810.949.45.3.79.468.21.1.34
Междометие4.8013.81.3.00.07.02.76.06.74.98.11.04.45.23.02
Вводное слово.44.15.49.37.25.00.11.01.17.04.29.25.02.01.19.03.01
Частица5.73236.31.9.011.3.073.3.474.36.6.36.345.3.69.24
Причастие7.92.1.70.78.70.00.05.00.75.093.9.59.17.02.23.37.00
Деепричастие.39.18.41.23.14.00.00.01.09.00.76.25.02.00.25.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182023232324242324
Прилагательное5.87.47.17.189.28.99.89.111
Глагол15202222222120191919
Местоимение-существительное141612108.36.976.76.76.4
Местоименное прилагательное2.35.25.75.25.35.55.35.15.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.211.21.211.211.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.20.10.20.20
Наречие7.47.55.355.15.35.35.55.75.6
Предикатив1.4.60.60.60.60.70.60.60.50.70
Предлог87.29.51010109.79.8109.3
Союз1887.17.77.88.89.49.69.68.7
Междометие3.41.31.11.11.211.31.411
Вводное слово.70.50.20.20.20.20.30.30.40.10
Частица1075.95.55.45.1555.35.4
Причастие.20.8011.21.31.72.11.722
Деепричастие.30.30.20.10.20.20.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.11
          .    точка49.41
          -    тире29.62
          !    восклицательный знак17.27
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие15.68
          !..    воскл. знак с многоточием1.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак1.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.79
          "    кавычка9.38
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие11.03
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Малинин
 53  – ожидает пересчёта
2. Сергей Волков
 39  – ожидает пересчёта
3. Иван Сербин
 38  – ожидает пересчёта
4. Александр Матюхин
 38  – ожидает пересчёта
5. Игорь Алимов
 38  – ожидает пересчёта
6. Алексей Бессонов
 38  – ожидает пересчёта
7. Дмитрий Федотов
 38  – ожидает пересчёта
8. Наталья Александрова
 38  – ожидает пересчёта
9. Данил Корецкий
 37  – ожидает пересчёта
10. Олег Синицын
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх