fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Овернский клирик
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547802
Слов в произведении (СВП):80215
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.1
СДП авторского текста, знаков:63.72
СДП диалога, знаков:41.63
Доля диалогов в тексте:46.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8109
Активный словарный запас (АСЗ):7558
Активный несловарный запас (АНСЗ):551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2528.76 —> 10107-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18184 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62031 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18919 (30.50%)
          Прилагательное6424 (10.36%)
          Глагол15428 (24.87%)
          Местоимение-существительное7160 (11.54%)
          Местоименное прилагательное3342 (5.39%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)721 (1.16%)
          Числительное (порядковое)128 (0.21%)
          Наречие3956 (6.38%)
          Предикатив596 (0.96%)
          Предлог6494 (10.47%)
          Союз5754 (9.28%)
          Междометие1555 (2.51%)
          Вводное слово258 (0.42%)
          Частица4944 (7.97%)
          Причастие996 (1.61%)
          Деепричастие160 (0.26%)
Служебных слов:29684 (47.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017469.87.6.001.6.2310.8622216.1.35144.6.43
Прилагательное436.81421.2.00.40.062.373.74.91.3.052.71.5.14
Глагол461725169.6.112.31111.532184.8.14102.6.56
Местоимение-существительное108.9415.32.7.05.97.057.816.24.77.5413.68.20
Местоименное прилагательное225.26.73.11.1.02.25.171.5.291.72.6.32.022.8.34.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.02.00.00.00.03.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.3.25.20.00.32.00.14.051.1.88.11.00.42.09.00
Числительное (порядковое).86.05.23.05.00.00.00.03.02.02.19.17.00.00.17.02.00
Наречие5.16.5205.31.6.02.48.023.514.22.6.66.084.91.09
Предикатив1.2.481.7.74.26.03.08.00.28.14.48.37.26.02.80.06.02
Предлог50113.58.513.001.3.491.15.151.1.05.00.591.6.05
Союз136.419144.02.83.056.5.696.94.52.287.5.94.12
Междометие6.31.41.85.61.7.00.17.001.5.091.31.4.25.02.99.22.00
Вводное слово.62.29.63.59.25.00.06.00.12.09.25.28.03.00.43.02.02
Частица113.8304.82.001.3.082.7.604.65.2.62.264.3.66.31
Причастие5.61.4.69.59.42.00.03.03.46.023.52.35.02.51.08.00
Деепричастие.28.12.51.22.05.00.02.00.06.02.37.34.02.00.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212124262626272826
Прилагательное6.27.17.17.68.98.69.68.59.410
Глагол11262724212021211918
Местоимение-существительное20139.77.87.56.66.26.35.36.4
Местоименное прилагательное2.84.43.94.24.24.94.254.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011.11.11.9011.4.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.10.10.10.00
Наречие6.76.35.34.84.95.14.44.94.54.8
Предикатив1.6.80.90.60.90.60.40.50.60.60
Предлог6.957.58.68.88.5109.2109.7
Союз125.16.17.27.48.37.77.37.17.5
Междометие4.6.801.31.92.11.91.71.72.22.4
Вводное слово1.3.40.30.20.20.10.10.10.20.00
Частица6.38.67.76.15.76.15.76.16.25.1
Причастие.30.80.901.11.21.51.71.521.7
Деепричастие.30.10.30.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.00
          .    точка89.05
          -    тире45.23
          !    восклицательный знак18.62
          ?    вопросительный знак11.92
          ...    многоточие17.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка12.74
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.15
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 43
2. Алексей Бессонов
 37
3. Владимир Свержин
 36
4. Сергей Лукьяненко
 36
5. Виктор Ночкин
 36
6. Галина Романова
 36
7. Андрей Астахов
 36
8. Вадим Панов
 36
9. Иван Сербин
 36
10. Дмитрий Дашко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх