fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пятиозерье
Автор: Виктор Точинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540633
Слов в произведении (СВП):76862
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.35
СДП авторского текста, знаков:86.73
СДП диалога, знаков:52.99
Доля диалогов в тексте:14.68%
Доля авторского текста в диалогах:7.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11709
Активный словарный запас (АСЗ):10829
Активный несловарный запас (АНСЗ):880
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1416.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3385.75 —> 649-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15509 (20.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61353 (79.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20849 (33.98%)
          Прилагательное8407 (13.70%)
          Глагол12775 (20.82%)
          Местоимение-существительное3698 (6.03%)
          Местоименное прилагательное2563 (4.18%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)912 (1.49%)
          Числительное (порядковое)186 (0.30%)
          Наречие3665 (5.97%)
          Предикатив532 (0.87%)
          Предлог7940 (12.94%)
          Союз5487 (8.94%)
          Междометие1169 (1.91%)
          Вводное слово194 (0.32%)
          Частица4230 (6.89%)
          Причастие2407 (3.92%)
          Деепричастие251 (0.41%)
Служебных слов:25543 (41.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5225517.56.7.012.1.61131.434285.58159.7.76
Прилагательное5910151.31.3.00.71.072.6.435.97.61.4.133.53.9.50
Глагол3418198.26.7.072.1.22111.633142.7.219.24.2.81
Местоимение-существительное6.54.9162.11.7.01.50.043.8.434.22.8.30.416.8.56.13
Местоименное прилагательное165.14.51.2.84.00.40.041.3.551.51.4.12.092.95.07
Местоимение-предикатив.03.00.03.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.11.5.22.34.03.34.03.28.011.2.78.12.03.44.40.00
Числительное (порядковое)1.4.07.25.06.03.00.01.00.04.00.09.24.03.00.12.16.00
Наречие5.15.8142.91.1.00.50.062.6.5953.5.81.124.42.5.15
Предикатив.70.591.7.49.27.00.03.00.46.15.71.62.22.01.58.10.00
Предлог60222.67.111.002.9.92.95.09.18.67.04.00.475.1.18
Союз1411176.32.8.01.86.135.4.736.63.5.65.366.92.6.21
Междометие4.621.13.21.00.22.03.93.101.73.16.031.59.03
Вводное слово.43.21.33.36.07.00.03.00.24.04.22.33.01.03.34.03.00
Частица74.5272.4.99.001.5.103.1.553.93.2.41.184.52.21
Причастие133.61.4.83.67.00.22.041.5.138.91.2.50.04.61.56.12
Деепричастие.61.27.53.09.07.00.00.00.10.011.2.28.06.01.21.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25222327282927282929
Прилагательное99.71010111112121111
Глагол12252221181717171616
Местоимение-существительное106.85.25.14.44.33.83.84.14
Местоименное прилагательное2.23.63.83.33.43.43.53.23.13.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.51.31.31.21.41.11.3.90
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.20.20.10.20
Наречие5.96.24.84.84.45.14.44.84.14.4
Предикатив1.1.90.70.60.50.60.70.80.70.50
Предлог7.981112121012111112
Союз125.56.55.76.86.96.877.77
Междометие4.7.901.21.31.31.51.71.31.41.4
Вводное слово.60.40.30.30.20.10.20.20.30.30
Частица5.77.16.35.15.55.45.65.75.55.8
Причастие1.72.12.42.72.72.93.43.43.54.1
Деепричастие.50.40.30.30.50.30.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.75
          .    точка68.25
          -    тире36.40
          !    восклицательный знак1.91
          ?    вопросительный знак5.26
          ...    многоточие18.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка11.31
          ()    скобки2.00
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой2.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 50
2. Данил Корецкий
 41
3. Сергей Волков
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Кирилл Алейников
 40
6. Андрей Фролов
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Дем Михайлов
 40
9. Дмитрий Силлов
 40
10. Андрей Гребенщиков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх