fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Схватка призраков
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635002
Слов в произведении (СВП):86556
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.09
СДП авторского текста, знаков:85.1
СДП диалога, знаков:43.17
Доля диалогов в тексте:40.64%
Доля авторского текста в диалогах:16.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10268
Активный словарный запас (АСЗ):9717
Активный несловарный запас (АНСЗ):551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.44 —> 3662-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18274 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68282 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22987 (33.66%)
          Прилагательное7278 (10.66%)
          Глагол16722 (24.49%)
          Местоимение-существительное4915 (7.20%)
          Местоименное прилагательное2744 (4.02%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1142 (1.67%)
          Числительное (порядковое)278 (0.41%)
          Наречие3551 (5.20%)
          Предикатив493 (0.72%)
          Предлог9666 (14.16%)
          Союз6291 (9.21%)
          Междометие1068 (1.56%)
          Вводное слово89 (0.13%)
          Частица4401 (6.45%)
          Причастие1913 (2.80%)
          Деепричастие224 (0.33%)
Служебных слов:29412 (43.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018606.66.012.4.579.7.6431283.4.17118.69
Прилагательное535.7121.00.89.00.36.101.2.2255.7.87.012.51.6.17
Глагол431921106.9.043.1.479.8.9843183.26114.8.40
Местоимение-существительное7.35.5243.51.5.01.57.103.4.685.12.7.35.196.8.47.10
Местоименное прилагательное163.16.81.4.64.00.14.03.91.321.81.9.11.012.1.36.03
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.32.3.29.21.01.62.15.21.012.5.64.07.01.29.18.01
Числительное (порядковое)2.1.10.46.01.00.00.00.00.06.00.22.33.03.00.12.10.03
Наречие4.14.8143.6.82.03.53.042.4.474.62.7.50.013.21.2.17
Предикатив.44.241.7.37.07.00.01.01.37.06.37.44.04.00.40.06.00
Предлог74192.51112.013.71.5.90.14.15.89.03.001.004.2.12
Союз147.6218.93.1.04.78.185.5.6993.9.84.145.61.8.21
Междометие4.6.78.943.2.89.00.10.10.66.03.98.57.03.00.62.22.04
Вводное слово.19.06.19.11.01.00.00.00.10.03.10.11.01.00.14.01.00
Частица6.33.4233.31.4.001.8.032.2.504.16.42.064.91.11
Причастие101.61.40.30.00.19.001.2.068.1.75.43.01.46.33.00
Деепричастие.43.15.19.06.06.00.00.00.01.011.5.17.01.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232526282930293032
Прилагательное7.56.96.88.898.59.39.69.19.5
Глагол20262422212018181818
Местоимение-существительное109.37.76.55.14.74.14.13.73.1
Местоименное прилагательное2.43.73.53.5333.53.23.53.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.41.61.41.71.41.31.51.4
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.30.40.50.20
Наречие6.64.74.43.83.93.43.643.83.8
Предикатив1.5.70.50.50.40.30.60.50.40.40
Предлог119.41112111212121212
Союз96.16.76.77.78.78.18.68.17.8
Междометие3.41.901111.31.21.3.80
Вводное слово.20.20.10.10.10.10.00.00.00.00
Частица6.95.45.75.24.64.84.84.84.85.4
Причастие1.31.61.72.32.32.62.62.52.62.9
Деепричастие.70.30.30.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.26
          .    точка91.76
          -    тире45.69
          !    восклицательный знак10.92
          ?    вопросительный знак10.78
          ...    многоточие5.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.54
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 47
2. Тимур Туров
 43
3. Данил Корецкий
 39
4. Олег Синицын
 39
5. Алекс Орлов
 39
6. Владислав Жеребьёв
 39
7. Иван Сербин
 38
8. Александр Авраменко
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Дмитрий Самохин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх