fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила меча
Автор: Дмитрий Тедеев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1017806
Слов в произведении (СВП):161414
Приблизительно страниц:538
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.53
СДП авторского текста, знаков:79.13
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:10.12%
Доля авторского текста в диалогах:4.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11098
Активный словарный запас (АСЗ):10568
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:976.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2216.75 —> 11603-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8713.23
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:44532 (27.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:116882 (72.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32944 (28.19%)
          Прилагательное13455 (11.51%)
          Глагол29277 (25.05%)
          Местоимение-существительное14129 (12.09%)
          Местоименное прилагательное9173 (7.85%)
          Местоимение-предикатив30 (0.03%)
          Числительное (количественное)1160 (0.99%)
          Числительное (порядковое)238 (0.20%)
          Наречие9571 (8.19%)
          Предикатив1213 (1.04%)
          Предлог14084 (12.05%)
          Союз14651 (12.53%)
          Междометие2904 (2.48%)
          Вводное слово652 (0.56%)
          Частица13345 (11.42%)
          Причастие2329 (1.99%)
          Деепричастие369 (0.32%)
Служебных слов:69337 (59.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914371111.011.1.22111.122205.1.73134.2.56
Прилагательное386.9142.31.4.03.34.082.7.403.771.2.083.71.7.20
Глагол2914251511.101.2.21121.529193.4.64132.5.42
Местоимение-существительное9.37.3285.63.3.01.77.089.3.786.46.1.61.6114.67.13
Местоименное прилагательное248.17.13.52.00.24.162.4.412.12.9.37.155.6.80.06
Местоимение-предикатив.02.00.05.03.00.00.01.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.691.1.28.32.00.13.03.15.08.81.66.06.01.58.14.01
Числительное (порядковое).85.04.10.03.08.00.02.00.01.00.02.22.01.00.11.07.00
Наречие4.17.8175.51.6.01.42.034.3.874.14.5.64.268.91.1.10
Предикатив.72.341.6.66.39.00.06.00.41.08.58.77.16.03.84.09.02
Предлог42103.71219.011.2.60.78.221.11.2.07.01.771.6.05
Союз148.418145.4.02.75.087.7.788.46.9.96.56121.15
Междометие5.81.001.64.81.3.00.06.031.06.691.9.07.06.98.19.03
Вводное слово.34.29.96.59.20.00.04.00.33.07.22.45.05.04.74.00.01
Частица8.26.5346.42.5.011.035.5.726.38.3.70.288.71.20
Причастие5.71.3.92.91.47.00.05.01.71.063.5.63.19.01.40.24.01
Деепричастие.40.08.28.26.08.00.00.01.14.01.51.23.01.02.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171819202122222323
Прилагательное5.16.77.77.58.88.69.48.78.79.3
Глагол9.8192222212019191818
Местоимение-существительное15131098.47.67.87.87.97
Местоименное прилагательное2.75.85.85.35.365.85.85.95.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.70.70.90.80.70.70.90
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.20.20.10.10
Наречие78.17.16.25.95.95.75.85.46
Предикатив1.2.80.90.80.80.80.80.90.60.60
Предлог7.36.67.78.68.99.39.29.59.49.6
Союз209.18.5888.47.68.18.77.6
Междометие6.81.1.801.31.61.31.71.71.61.9
Вводное слово1.60.50.40.30.30.30.30.30.30
Частица8.99.99.79.48.68.27.98.27.98.1
Причастие.60.701.21.41.51.61.61.51.61.5
Деепричастие.60.20.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.87
          .    точка68.35
          -    тире8.95
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак6.08
          ...    многоточие5.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка16.57
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие0.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Тедеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
3. Дмитрий Воронин
 37
4. Наталья Игнатова
 37
5. Вера Ковальчук
 37
6. Елизавета Шумская
 37
7. Карина Пьянкова
 37
8. Андрей Смирнов
 37
9. Владимир Леонидович Ильин
 37
10. Александра Лисина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх