fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дверь ВНИТУДА
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:858081
Слов в произведении (СВП):116432
Приблизительно страниц:423
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.3
СДП авторского текста, знаков:87.22
СДП диалога, знаков:67.13
Доля диалогов в тексте:42.88%
Доля авторского текста в диалогах:18.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15053
Активный словарный запас (АСЗ):13788
Активный несловарный запас (АНСЗ):1265
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1399.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3398.13 —> 595-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13926.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26116 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90316 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29649 (32.83%)
          Прилагательное11036 (12.22%)
          Глагол20951 (23.20%)
          Местоимение-существительное7224 (8.00%)
          Местоименное прилагательное3886 (4.30%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1035 (1.15%)
          Числительное (порядковое)203 (0.22%)
          Наречие5540 (6.13%)
          Предикатив846 (0.94%)
          Предлог11487 (12.72%)
          Союз9426 (10.44%)
          Междометие1742 (1.93%)
          Вводное слово501 (0.55%)
          Частица8280 (9.17%)
          Причастие1903 (2.11%)
          Деепричастие243 (0.27%)
Служебных слов:42805 (47.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520449.76.2.011.8.40111.337275.70186.2.44
Прилагательное527.5151.81.00.29.072.1.4056.61.2.153.31.6.25
Глагол381721126.4.081.5.309.11.131182.9.31132.3.26
Местоимение-существительное76213.42.2.00.77.045.6.555.24.3.53.479.8.54.15
Местоименное прилагательное155.34.41.7.93.00.23.081.391.81.8.23.022.6.61.06
Местоимение-предикатив.01.00.03.03.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.4.29.22.00.24.03.24.06.92.66.10.01.52.13.01
Числительное (порядковое)1.2.14.10.04.02.00.03.00.03.00.14.13.00.00.06.01.00
Наречие4.16.7153.91.2.00.53.023.594.23.7.66.155.7.89.10
Предикатив.78.391.5.63.23.01.02.00.47.08.69.74.15.05.82.07.00
Предлог64174.16.210.012.64.96.06.111.2.08.01.742.3.06
Союз168.7228.12.8.01.73.106.7.617.15.3.80.878.51.3.14
Междометие61.31.12.7.88.00.05.00.81.05.541.4.12.09.87.20.03
Вводное слово.65.351.71.21.01.04.03.38.09.36.29.09.01.42.03.00
Частица9.45.7334.31.6.011.1.053.9.555.16.6.86.315.41.3.20
Причастие7.71.5.85.38.35.00.11.00.45.074.1.81.27.01.48.23.04
Деепричастие.50.15.21.11.07.00.02.01.07.01.70.10.01.02.21.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425272828282928
Прилагательное8.28.89.29.3109.89.79.8109.4
Глагол15222221201819181817
Местоимение-существительное14118.25.65.54.753.94.85.1
Местоименное прилагательное33.73.33.73.33.53.63.23.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.801.2.9011.1.90.701.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.10.30.10.30
Наречие7.25.85.34.74.64.44.34.74.24.6
Предикатив2.3.80.70.60.70.60.70.60.70.50
Предлог6.57.49.810101111111011
Союз128.177.37.98.37.58.68.48.4
Междометие3.91.41.11.41.51.61.51.51.31.5
Вводное слово1.6.70.40.40.20.30.20.30.30.30
Частица987.776.96.86.86.86.67.1
Причастие.60.901.11.81.61.921.91.92.1
Деепричастие.50.20.20.10.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.49
          .    точка70.58
          -    тире24.99
          !    восклицательный знак7.45
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие2.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка8.96
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие6.13
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 57
2. Ева Никольская
 45
3. Александр Сивинских
 44
4. Софья Ролдугина
 44
5. Татьяна Андрианова
 43
6. Виктор Точинов
 43
7. Сергей Вольнов
 43
8. Пальмира Керлис
 42
9. Zотов
 42
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх