fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Теней
Автор: Николай Трой
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583544
Слов в произведении (СВП):84177
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.16
СДП авторского текста, знаков:63.05
СДП диалога, знаков:39.2
Доля диалогов в тексте:20.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11438
Активный словарный запас (АСЗ):10620
Активный несловарный запас (АНСЗ):818
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1390.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3286.75 —> 1070-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17876 (21.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66301 (78.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23477 (35.41%)
          Прилагательное7530 (11.36%)
          Глагол16444 (24.80%)
          Местоимение-существительное5394 (8.14%)
          Местоименное прилагательное2577 (3.89%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1106 (1.67%)
          Числительное (порядковое)240 (0.36%)
          Наречие3554 (5.36%)
          Предикатив522 (0.79%)
          Предлог8337 (12.57%)
          Союз5824 (8.78%)
          Междометие1236 (1.86%)
          Вводное слово233 (0.35%)
          Частица4535 (6.84%)
          Причастие1177 (1.78%)
          Деепричастие226 (0.34%)
Служебных слов:28373 (42.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542066115.6.002.519.81.332235.35144.5.51
Прилагательное535.7171.5.87.00.48.101.5.943.84.3.84.062.31.4.25
Глагол502225116.1.042.6.568.9.9735133.3.31102.8.42
Местоимение-существительное7.36.2283.91.9.00.66.044.9.655.23.5.41.258.30.13
Местоименное прилагательное174.24.41.2.73.00.32.10.80.241.51.5.21.061.7.35.04
Местоимение-предикатив.00.01.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.11.6.42.35.01.53.25.24.041.2.97.07.03.70.10.00
Числительное (порядковое)1.7.10.48.01.01.00.00.03.04.00.17.25.03.01.06.03.00
Наречие4.75.1163.9.96.00.55.112.3.533.52.3.67.173.1.91.06
Предикатив.65.302.1.48.13.00.08.00.27.01.42.45.15.00.56.07.03
Предлог69153.56.410.062.9.83.56.15.18.63.11.00.452.6.13
Союз177.9157.53.1.001.2.255.7.627.14.21.1.416.21.3.25
Междометие5.41.21.33.31.1.00.13.04.60.03.901.5.10.06.72.17.01
Вводное слово.45.28.48.49.11.00.00.00.17.03.22.28.06.00.34.01.00
Частица6.93.6253.71.3.001.5.033.464.56.1.51.424.3.49.28
Причастие7.61.6.60.25.27.00.07.03.28.063.59.14.00.24.28.04
Деепричастие.52.22.31.25.07.00.03.00.13.00.96.15.06.01.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222427303132323434
Прилагательное6.98.18.79.1109.79.29.79.711
Глагол14242424212020191917
Местоимение-существительное149.78.26.45.44.744.23.43.7
Местоименное прилагательное2.43.93.23.33.53.22.73.22.82.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.21.21.21.51.41.11.11.41.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.30.20.30.60
Наречие6.95.94.64.53.33.53.53.63.63.1
Предикатив.90.60.70.60.60.60.60.50.80.30
Предлог107.89.910101011111111
Союз126.55.85.85.85.96.76.56.97
Междометие3.1.901.11.31.51.51.41.51.21.5
Вводное слово.80.50.30.10.10.20.10.10.10.10
Частица6.87.26.15.14.84.95.24.845.3
Причастие.70.8011.21.41.71.81.81.82
Деепричастие.70.20.20.30.20.30.10.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.98
          .    точка90.38
          -    тире20.67
          !    восклицательный знак11.44
          ?    вопросительный знак8.58
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка16.88
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие8.15
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Трой
 54
2. Сергей Палий
 42
3. Виталий Зыков
 41
4. Олег Никитин
 41
5. Дем Михайлов
 41
6. Никита Аверин
 41
7. Альтс Геймер
 40
8. Владимир Васильев
 40
9. Андрей Ерпылев
 40
10. Максим Хорсун
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх