fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тростниковая птичка
Автор: Ольга Смайлер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530408
Слов в произведении (СВП):77860
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.25
СДП авторского текста, знаков:123.21
СДП диалога, знаков:59.52
Доля диалогов в тексте:31.44%
Доля авторского текста в диалогах:12.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9546
Активный словарный запас (АСЗ):8952
Активный несловарный запас (АНСЗ):594
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17411 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60449 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18328 (30.32%)
          Прилагательное6951 (11.50%)
          Глагол14573 (24.11%)
          Местоимение-существительное6435 (10.65%)
          Местоименное прилагательное3165 (5.24%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)749 (1.24%)
          Числительное (порядковое)169 (0.28%)
          Наречие3416 (5.65%)
          Предикатив371 (0.61%)
          Предлог7737 (12.80%)
          Союз6623 (10.96%)
          Междометие1141 (1.89%)
          Вводное слово207 (0.34%)
          Частица4608 (7.62%)
          Причастие1329 (2.20%)
          Деепричастие166 (0.27%)
Служебных слов:30090 (49.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361642119.1.011.6.579.9.7233325.2.49136.61
Прилагательное479.1152.11.2.00.33.011.8.224.26.31.062.52.4.12
Глагол401724159.061.7.289.4.8035193.2.41112.8.41
Местоимение-существительное8.97.63442.4.01.99.166.1.397.24.4.49.3611.58.13
Местоименное прилагательное19662.81.1.00.42.061.2.302.31.9.28.032.4.62.01
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.8.22.23.00.20.04.25.041.5.67.04.03.54.13.00
Числительное (порядковое)1.3.20.17.04.01.00.07.00.06.00.07.16.00.01.23.01.00
Наречие3.75.6155.51.1.00.35.032.4.323.83.2.57.123.8.81.16
Предикатив.48.361.3.75.12.00.04.00.30.04.30.52.13.00.30.01.00
Предлог56164.81013.002.75.71.03.031.04.01.802.04
Союз148.323143.1.01.93.146.9.626.84.81.1.207.81.4.33
Междометие5.7.941.13.51.00.17.03.62.09.481.10.00.74.23.04
Вводное слово.26.22.33.55.10.00.04.01.13.09.06.43.06.00.30.01.00
Частица6.43.8275.51.3.011.1.093.2.523.96.65.194.6.93.09
Причастие7.22.84.90.38.00.09.07.43.034.7.77.19.00.33.16.00
Деепричастие.35.17.22.16.03.00.00.00.01.00.91.14.03.00.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162122232523272426
Прилагательное5.88.27.68.29.69.38.88.68.79.1
Глагол13242324212120181918
Местоимение-существительное2014119.67.88.36.86.76.16.6
Местоименное прилагательное2.13.63.63.844.14.54.74.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.211.111.211
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.10.20.40.30.20
Наречие5.76.354.64.54.43.94.444.9
Предикатив1.4.60.70.30.50.40.50.40.40.50
Предлог7.26.89.3109.99.912101211
Союз147.56.97.18.489.18.19.49
Междометие3.91.41.11.31.411.51.71.61.2
Вводное слово1.3.40.20.40.20.20.20.10.10.20
Частица6.58.47.85.75.65.76.25.46.46.1
Причастие.60.6011.41.71.6222.12.1
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.34
          .    точка57.71
          -    тире29.13
          !    восклицательный знак3.96
          ?    вопросительный знак8.86
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка7.91
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Смайлер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 42
2. Ева Никольская
 42
3. Марьяна Сурикова
 42
4. Анна Кувайкова
 41
5. Катерина Полянская
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Олег Рой
 41
8. Елена Жаринова
 41
9. Юлия Набокова
 41
10. Валерия Чернованова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх