fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лиса для Алисы. Красная нить судьбы
Автор: Юлия Архарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592615
Слов в произведении (СВП):87925
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.98
СДП авторского текста, знаков:68.5
СДП диалога, знаков:35.83
Доля диалогов в тексте:29.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8881
Активный словарный запас (АСЗ):8665
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2675.24 —> 8282-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20176 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67749 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22894 (33.79%)
          Прилагательное7196 (10.62%)
          Глагол17370 (25.64%)
          Местоимение-существительное6071 (8.96%)
          Местоименное прилагательное2860 (4.22%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1014 (1.50%)
          Числительное (порядковое)184 (0.27%)
          Наречие4187 (6.18%)
          Предикатив636 (0.94%)
          Предлог8492 (12.53%)
          Союз6705 (9.90%)
          Междометие1318 (1.95%)
          Вводное слово226 (0.33%)
          Частица6077 (8.97%)
          Причастие730 (1.08%)
          Деепричастие196 (0.29%)
Служебных слов:31963 (47.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421552116.6.042.1.46111.331255.7.44182.3.42
Прилагательное476.6152.11.01.54.071.4.362.85.2.96.052.51.00.22
Глагол471723126.6.092.8.208.51.140163.3.22111.8.31
Местоимение-существительное76.5273.92.4.01.77.046.585.34.2.43.2712.24.20
Местоименное прилагательное193.94.91.4.91.00.24.05.96.421.21.3.19.032.2.30.01
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.01.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.8.32.27.03.19.04.19.041.5.89.15.03.77.05.01
Числительное (порядковое)1.5.07.16.01.03.00.00.03.01.00.08.20.00.00.11.04.01
Наречие4.95.7185.21.01.43.012.2.303.73.40.054.8.48.11
Предикатив.94.431.9.73.26.00.07.01.34.07.44.59.13.01.55.00.00
Предлог66163.8910.002.41.00.89.16.041.01.00.611.7.00
Союз198.1188.22.7.04.96.097.4.696.35.1.91.348.3.70.15
Междометие6.2.7913.71.1.00.08.03.82.12.781.4.11.00.75.11.00
Вводное слово.48.12.51.50.09.00.04.03.11.04.11.30.03.01.38.03.00
Частица8.94.6364.61.7.001.3.043.8.744.17.6.63.275.3.52.17
Причастие4.7.67.39.28.12.00.09.00.26.031.7.35.09.01.19.03.00
Деепричастие.19.11.38.16.03.00.00.00.05.07.89.11.01.01.50.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252526282828292930
Прилагательное6.27.37.47.78.28.89.59.29.59
Глагол16222324232119191919
Местоимение-существительное129.78.27.76.25.55.44.94.45.1
Местоименное прилагательное2.23.43.233.33.63.43.83.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.21.21.41.31.21.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.20.20.20
Наречие85.754.444.14.44.24.24.7
Предикатив1.8.70.60.70.70.50.50.60.60.50
Предлог9.37.29.410101011111110
Союз127.477.16.87.47.47.37.66.8
Междометие3.1111.41.31.31.31.61.81.5
Вводное слово.90.40.30.10.10.20.10.20.10.10
Частица8.47.986.66.16.46.56.95.96.7
Причастие.30.50.70.70.801.2.901.11.41.2
Деепричастие.70.20.20.20.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.10
          .    точка92.91
          -    тире25.97
          !    восклицательный знак5.83
          ?    вопросительный знак11.66
          ...    многоточие14.02
          !..    воскл. знак с многоточием1.16
          ?..    вопр. знак с многоточием2.92
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка2.07
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Архарова
 50
2. Лана Ежова
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Анна Одувалова
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 39
7. Сергей Чекмаев
 39
8. Ольга Романовская
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Софья Ролдугина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх