fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Линия разлома
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574450
Слов в произведении (СВП):84931
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.52
СДП авторского текста, знаков:76.81
СДП диалога, знаков:31.44
Доля диалогов в тексте:20.23%
Доля авторского текста в диалогах:4.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11185
Активный словарный запас (АСЗ):9864
Активный несловарный запас (АНСЗ):1321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2957.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19456 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65475 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22221 (33.94%)
          Прилагательное7424 (11.34%)
          Глагол14333 (21.89%)
          Местоимение-существительное6142 (9.38%)
          Местоименное прилагательное3590 (5.48%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1466 (2.24%)
          Числительное (порядковое)365 (0.56%)
          Наречие3561 (5.44%)
          Предикатив793 (1.21%)
          Предлог8957 (13.68%)
          Союз6061 (9.26%)
          Междометие1242 (1.90%)
          Вводное слово203 (0.31%)
          Частица4833 (7.38%)
          Причастие1286 (1.96%)
          Деепричастие192 (0.29%)
Служебных слов:31240 (47.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492148129.033.99112.235254.5.57125.4.72
Прилагательное507.9121.71.2.03.62.081.9.364.95.71.1.082.41.6.15
Глагол371518118.083.1.5791.533132.9.39103.3.25
Местоимение-существительное9.46304.62.5.03.97.074.515.53.9.46.219.2.47.08
Местоименное прилагательное184.773.31.1.00.39.111.4.722.41.8.32.033.6.49.04
Местоимение-предикатив.03.00.06.03.00.00.00.00.00.01.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.22.50.31.04.92.51.39.143.1.96.18.01.61.15.00
Числительное (порядковое)2.4.25.62.06.10.00.08.03.06.01.31.40.03.00.17.03.01
Наречие4.55.6114.41.2.00.61.082.2.604.73.8.58.153.81.1.04
Предикатив.87.622.61.29.00.11.00.58.12.69.62.17.04.53.01.00
Предлог671639.914.033.6.99.64.10.221.2.04.001.21.8.10
Союз147.4179.33.7.001.6.314.7.7684.21.287.7.97.10
Междометие4.11.11.151.2.00.28.00.57.10.92.99.10.04.78.14.08
Вводное слово.32.21.39.32.08.00.04.01.14.03.19.36.04.00.29.01.03
Частица84.22441.8.002.1.102.4.894.95.5.55.254.7.93.15
Причастие6.21.6.55.54.32.00.21.01.55.104.4.89.39.04.37.25.04
Деепричастие.36.06.29.18.04.00.03.01.04.07.96.18.00.01.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242427282827292730
Прилагательное6.56.988.99.29.69.49.89.39.1
Глагол13222220181818171615
Местоимение-существительное14108.86.66.36.76.25.76.26
Местоименное прилагательное3.54.844.53.94.64.84.14.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.91.81.71.921.81.51.62
Числительное (порядковое).90.50.40.40.40.40.40.40.20.30
Наречие6.94.84.34.23.94.13.84.34.14
Предикатив1.81.11.1.90.90.80.80.80.90.90
Предлог9.59.11011111011111211
Союз115.55.56.46.67.26.77.47.47.9
Междометие3.71.11.11.31.91.31.31.21.31.3
Вводное слово.50.30.10.30.30.20.20.10.20.30
Частица66.66.55.95.85.86.15.965.5
Причастие.70.801.11.31.81.61.722.22.2
Деепричастие.60.20.20.20.10.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.66
          .    точка86.31
          -    тире37.25
          !    восклицательный знак4.43
          ?    вопросительный знак8.36
          ...    многоточие15.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка19.82
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие2.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 56
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Алексей Доронин
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Алексей Фомичёв
 39
6. Антон Первушин
 39
7. Андрей Лазарчук
 39
8. Дмитрий Янковский
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Ян Валетов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх