fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снести империю добра
Автор: Владимир Мясоедов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724991
Слов в произведении (СВП):101985
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.7
СДП авторского текста, знаков:82.65
СДП диалога, знаков:60.79
Доля диалогов в тексте:56.53%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11908
Активный словарный запас (АСЗ):11043
Активный несловарный запас (АНСЗ):865
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3099.70 —> 2434-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11773.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24061 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77924 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25199 (32.34%)
          Прилагательное10288 (13.20%)
          Глагол16468 (21.13%)
          Местоимение-существительное6315 (8.10%)
          Местоименное прилагательное4996 (6.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1214 (1.56%)
          Числительное (порядковое)198 (0.25%)
          Наречие4969 (6.38%)
          Предикатив697 (0.89%)
          Предлог9657 (12.39%)
          Союз7940 (10.19%)
          Междометие1619 (2.08%)
          Вводное слово286 (0.37%)
          Частица6527 (8.38%)
          Причастие2847 (3.65%)
          Деепричастие283 (0.36%)
Служебных слов:37637 (48.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721417.511.061.9.409.9129223.4.40138.7.55
Прилагательное607.5151.81.4.00.54.012.394.85.1.80.052.82.8.23
Глагол3017199.79.9.052.3.238.91.129112.3.21114.8.36
Местоимение-существительное9.97.1203.42.7.00.60.075.7.5553.5.40.528.4.60.09
Местоименное прилагательное257.76.331.00.25.071.7.522.21.6.31.073.4.96.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.61.1.25.26.02.23.06.30.081.5.99.05.02.73.32.00
Числительное (порядковое)1.15.23.02.07.00.06.02.03.02.13.21.00.00.08.06.01
Наречие3.99.1143.71.4.01.63.033.3.744.13.5.46.0752.1.09
Предикатив.63.421.9.73.31.00.10.00.38.01.34.65.10.01.79.06.00
Предлог50162.91116.002.5.641.3.07.08.87.05.011.14.2.09
Союз139.1178.84.3.011.3.257.7.656.95.8.93.599.12.3.22
Междометие4.11.31.34.90.00.15.021.1411.3.25.071.2.51.07
Вводное слово.30.33.54.40.16.00.02.01.16.06.24.32.10.01.29.03.02
Частица6.65.5284.72.1.001.7.064.4.894.55.9.68.255.61.4.23
Причастие122.51.31.61.3.00.16.021.2.158.1.72.27.03.57.35.05
Деепричастие.29.21.22.16.07.00.00.00.15.051.24.00.01.60.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192225262727282827
Прилагательное7.19.399.8101111111112
Глагол11171920191718171716
Местоимение-существительное9109.47.465.54.74.84.35.3
Местоименное прилагательное2.45.35.55.15.15.25.75.25.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.41.11.41.41.3.901.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.20.20.20
Наречие5.97.45.64.954.54.34.84.74.6
Предикатив1.31.70.70.50.90.50.50.60.70
Предлог8.68.6109.411109.310109.5
Союз228.35.76.266.47.26.47.56.4
Междометие7.211.211.1.901.21.21.21
Вводное слово.80.70.30.30.30.20.20.10.10.10
Частица88.37.16.26.46.36.36.35.96
Причастие2.32.42.52.632.72.93.33.13.1
Деепричастие.90.30.20.10.20.10.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.59
          .    точка81.20
          -    тире26.35
          !    восклицательный знак11.31
          ?    вопросительный знак6.01
          ...    многоточие4.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка1.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Мясоедов
 58
2. Сергей Вольнов
 43
3. Алекс Каменев
 42
4. Роман Глушков
 42
5. Сергей Ким
 42
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
7. Дмитрий Воронин
 41
8. Владимир Лещенко
 41
9. Александр Рудазов
 41
10. Андрей Уланов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх