fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429297
Слов в произведении (СВП):60098
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.2
СДП авторского текста, знаков:73.59
СДП диалога, знаков:43.11
Доля диалогов в тексте:20.8%
Доля авторского текста в диалогах:0.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11764
Активный словарный запас (АСЗ):10529
Активный несловарный запас (АНСЗ):1235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1619.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3912.22 —> 18-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10478 (17.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49620 (82.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19092 (38.48%)
          Прилагательное7337 (14.79%)
          Глагол9753 (19.66%)
          Местоимение-существительное2521 (5.08%)
          Местоименное прилагательное1396 (2.81%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)725 (1.46%)
          Числительное (порядковое)187 (0.38%)
          Наречие2180 (4.39%)
          Предикатив277 (0.56%)
          Предлог6101 (12.30%)
          Союз3790 (7.64%)
          Междометие638 (1.29%)
          Вводное слово56 (0.11%)
          Частица2228 (4.49%)
          Причастие1639 (3.30%)
          Деепричастие178 (0.36%)
Служебных слов:16915 (34.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7339567.95.022.8.8311.8138323.4.029.411.67
Прилагательное818.1221.7.40.00.61.101.7.483.94.8.87.061.63.4.30
Глагол4722168.55.7.081.6.446.6.5238102.1.065.34.8.30
Местоимение-существительное7.25.6141.91.4.00.48.083.3.244.22.2.24.185.4.48.18
Местоименное прилагательное143.32.2.93.50.00.18.12.54.241.3.91.10.001.2.28.00
Местоимение-предикатив.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.1.81.20.08.00.63.32.16.041.8.67.02.02.54.18.00
Числительное (порядковое)2.5.20.26.02.00.00.00.02.08.00.14.10.00.00.12.00.00
Наречие4.35.7151.6.57.00.38.061.8.323.52.46.042.41.6.12
Предикатив.48.261.2.48.22.00.06.00.24.02.34.36.12.00.20.06.00
Предлог642436.47.2.003.6.87.77.16.16.32.12.02.344.3.34
Союз14111841.8.00.63.105.5.485.13.7.44.225.22.1.38
Междометие4.21.6.831.6.54.00.04.04.42.08.38.63.06.04.83.30.06
Вводное слово.28.16.16.06.02.00.00.02.00.04.12.08.02.00.06.00.02
Частица5.23.4162.4.97.02.95.042.5.562.73.9.34.063.1.87.10
Причастие152.91.1.69.44.00.20.04.89.006.7.81.14.00.32.36.02
Деепричастие.73.26.34.24.02.00.04.00.06.02.85.20.00.00.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26283032323434343535
Прилагательное11111111131313121314
Глагол17212119181717161514
Местоимение-существительное8.35.75.34.83.93.53.33.23.22.9
Местоименное прилагательное1.92.72.62.52.62.32.72.22.72.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.11.31.31.111.5.901.1
Числительное (порядковое).40.30.40.20.30.40.30.40.40.40
Наречие5.25.143.83.73.43.13.73.33.8
Предикатив1.2.60.50.50.40.40.40.50.30.30
Предлог7.68.61111111012111212
Союз7.75.96.15.85.96.27.17.276.5
Междометие3.11.6011.11.1.801.11.1.60
Вводное слово.30.20.10.10.10.00.10.00.10.00
Частица5.564.53.93.243.132.93.3
Причастие22.22.12.72.832.73.63.63.3
Деепричастие.80.20.20.10.30.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.45
          .    точка68.21
          -    тире20.78
          !    восклицательный знак23.41
          ?    вопросительный знак5.44
          ...    многоточие11.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.26
          "    кавычка12.06
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие5.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 54
2. Дем Михайлов
 35
3. Михаил Зайцев
 35
4. Сергей Палий
 35
5. Валентин Холмогоров
 35
6. Арсений Миронов
 34
7. Максим Хорсун
 34
8. Андрей Фролов
 34
9. Сергей Вольнов
 34
10. Андрей Ерпылев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх