FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429138
Слов в произведении (СВП):60076
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.38
СДП авторского текста, знаков:73.88
СДП диалога, знаков:43.11
Доля диалогов в тексте:20.81%
Доля авторского текста в диалогах:0.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11762
Активный словарный запас (АСЗ):10526
Активный несловарный запас (АНСЗ):1236
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1619.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3911.87 —> 19-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10018 (16.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50058 (83.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17558 (35.08%)
          Прилагательное6292 (12.57%)
          Глагол9096 (18.17%)
          Местоимение-существительное1951 (3.90%)
          Местоименное прилагательное1003 (2.00%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)366 (0.73%)
          Числительное (порядковое)134 (0.27%)
          Наречие1107 (2.21%)
          Предикатив56 (0.11%)
          Предлог5268 (10.52%)
          Союз2280 (4.55%)
          Междометие63 (0.13%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица964 (1.93%)
          Причастие1388 (2.77%)
          Деепричастие88 (0.18%)
Служебных слов:11627 (23.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8645728.35.031.9.766.8.354536.09.035.812.35
Прилагательное1057.7251.5.12.00.47.03.55.033.23.8.09.00.493.5.12
Глагол5726188.34.9.12.70.414.8.12506.6.00.002.75.4.23
Местоимение-существительное4.84.7171.1.81.00.09.121.9.124.41.3.00.003.7.23.09
Местоименное прилагательное153.22.93.29.00.06.15.20.09.52.15.00.00.35.12.00
Местоимение-предикатив.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.44.52.06.06.00.52.29.15.00.47.12.00.00.06.12.00
Числительное (порядковое)2.6.20.29.03.00.00.00.00.00.00.20.03.00.00.03.00.00
Наречие2.53.89.7.90.26.00.06.03.47.122.6.70.00.001.11.3.09
Предикатив.09.15.84.03.00.00.00.00.00.00.09.03.00.00.00.00.00
Предлог7827.965.77.002.9.84.26.00.06.00.03.00.064.1.00
Союз1211181.4.99.00.09.062.6.032.8.12.00.001.51.9.44
Междометие.09.15.23.06.06.00.00.00.00.00.06.03.03.00.03.00.00
Вводное слово.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.51.315.38.41.00.03.03.93.001.5.06.03.00.15.58.06
Причастие173.21.2.73.26.00.09.06.70.007.7.64.03.00.09.35.00
Деепричастие.49.23.12.06.00.00.00.00.00.001.06.00.00.00.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное31333436363838383839
Прилагательное12121111131313131415
Глагол21252422211919181616
Местоимение-существительное9.85.64.94.63.63.22.92.92.52.3
Местоименное прилагательное2.22.52.32.22.32.22.41.92.11.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.1.60.90.70.50.60.90.50.70
Числительное (порядковое).30.20.40.20.20.40.20.30.40.20
Наречие3.72.92.62.22.32.11.82.22.32.4
Предикатив.10.20.20.20.20.10.10.10.00.00
Предлог8.79.31212121112121213
Союз2.73.14.344.74.95.765.95.6
Междометие1.10.00.00.00.00.10.00.10.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.22.72.32.622.41.81.81.52.2
Причастие2.42.42.22.72.83.22.73.83.73.3
Деепричастие.70.10.10.10.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.48
          .    точка68.23
          -    тире20.79
          !    восклицательный знак23.42
          ?    вопросительный знак5.44
          ...    многоточие11.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.26
          "    кавычка12.07
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие5.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 54
2. Валерий Большаков
 37
3. Дем Михайлов
 36
4. Генри Лайон Олди
 36
5. Михаил Зайцев
 35
6. Владимир Сорокин
 35
7. Сергей Волков
 35
8. Андрей Мартьянов
 35
9. Анатолий Матвиенко
 35
10. Константин Мзареулов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх