fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Часодеи. Часовая битва
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674075
Слов в произведении (СВП):93383
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.09
СДП авторского текста, знаков:88.72
СДП диалога, знаков:55.53
Доля диалогов в тексте:50.84%
Доля авторского текста в диалогах:12.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8694
Активный словарный запас (АСЗ):8002
Активный несловарный запас (АНСЗ):692
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.46 —> 8988-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21854 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71529 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20657 (28.88%)
          Прилагательное8475 (11.85%)
          Глагол17316 (24.21%)
          Местоимение-существительное7145 (9.99%)
          Местоименное прилагательное4555 (6.37%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)761 (1.06%)
          Числительное (порядковое)129 (0.18%)
          Наречие4783 (6.69%)
          Предикатив684 (0.96%)
          Предлог8664 (12.11%)
          Союз7273 (10.17%)
          Междометие1562 (2.18%)
          Вводное слово271 (0.38%)
          Частица5409 (7.56%)
          Причастие1196 (1.67%)
          Деепричастие263 (0.37%)
Служебных слов:35148 (49.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417437.46.6.001.1.1612.9927244.6.67114.8.75
Прилагательное539.8171.81.5.01.32.031.5.273.65.5.65.092.12.1.18
Глагол3818211514.041.9.368.91.540164.4.309.31.8.43
Местоимение-существительное8.37.7314.62.7.01.96.107.9.885.94.2.71.5611.39.18
Местоименное прилагательное2696.21.91.8.00.32.171.8.342.81.9.27.032.5.38.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.1.23.44.00.19.01.18.03.88.60.04.01.45.25.00
Числительное (порядковое).77.10.30.01.03.00.01.00.00.00.01.19.03.00.03.01.01
Наречие3.26255.51.1.00.40.052.8.544.23.1.54.083.61.1.22
Предикатив.64.472.2.75.49.00.05.00.48.10.66.64.05.03.42.06.03
Предлог50162.81118.011.6.36.56.12.09.77.05.00.702.1.05
Союз127.817134.00.86.177.8.965.96.2.99.438.9.52.31
Междометие5.61.21.44.11.5.00.19.00.99.12.531.27.001.3.16.04
Вводное слово.32.13.71.70.10.00.00.00.21.05.25.22.08.00.35.01.00
Частица5.33.2296.11.9.001.2.043.7.863.96.3.58.125.1.54.12
Причастие5.41.61.2.27.43.00.05.03.52.093.3.57.13.05.23.12.01
Деепричастие.42.21.44.27.14.00.03.00.05.011.2.16.00.01.32.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161921242626272627
Прилагательное5.67.97.28.79.79.710101011
Глагол12252725222018181917
Местоимение-существительное16129.98.57.36.46.45.85.85.1
Местоименное прилагательное3.25.24.74.75.15.35.55.85.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.70.80.9011.801.90
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.20.10.10.10.10
Наречие7.68.25.65.14.44.44.955.14.3
Предикатив1.5.801.70.80.60.50.80.40.60
Предлог8.25.1810101111111112
Союз157.87.46.66.67.27.87.57.47.8
Междометие5.21.901.31.91.81.61.61.61.7
Вводное слово.80.50.20.20.20.30.20.20.20.20
Частица8.98.77.55.95.44.855.44.95
Причастие.30.60.801.11.11.41.41.81.71.9
Деепричастие.70.20.20.30.20.30.20.20.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.17
          .    точка78.30
          -    тире49.93
          !    восклицательный знак5.68
          ?    вопросительный знак11.33
          ...    многоточие15.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка2.78
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.20
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 56
2. Олег Рой
 39
3. Екатерина Неволина
 38
4. Елена Жаринова
 38
5. Ольга Пашнина
 38
6. Марьяна Сурикова
 38
7. Наталья Жильцова
 38
8. Анна Кувайкова
 37
9. Лана Ежова
 37
10. Анна Гурова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх