fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зверь из бездны: Второй раунд
Автор: Алексей Корепанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1033487
Слов в произведении (СВП):146626
Приблизительно страниц:530
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.38
СДП авторского текста, знаков:96.73
СДП диалога, знаков:49.78
Доля диалогов в тексте:32%
Доля авторского текста в диалогах:11.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12926
Активный словарный запас (АСЗ):11643
Активный несловарный запас (АНСЗ):1283
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.34 —> 7200-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10704.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32639 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113987 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35361 (31.02%)
          Прилагательное13559 (11.90%)
          Глагол25304 (22.20%)
          Местоимение-существительное11181 (9.81%)
          Местоименное прилагательное6367 (5.59%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1325 (1.16%)
          Числительное (порядковое)351 (0.31%)
          Наречие7007 (6.15%)
          Предикатив1415 (1.24%)
          Предлог14009 (12.29%)
          Союз11550 (10.13%)
          Междометие2221 (1.95%)
          Вводное слово570 (0.50%)
          Частица8428 (7.39%)
          Причастие2750 (2.41%)
          Деепричастие473 (0.41%)
Служебных слов:54809 (48.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411839108.6.011.5.719.91.628285.4.721171
Прилагательное539.6141.91.3.00.41.042.464.15.61.122.62.2.37
Глагол3615201410.041.4.229.91.638163.4.398.72.8.42
Местоимение-существительное8.57.3304.42.7.02.64.046.61.25.64.6.64.4410.87.23
Местоименное прилагательное227.5521.5.00.24.141.5.631.41.7.19.092.8.93.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.831.1.41.28.00.55.31.21.031.2.64.04.00.45.13.03
Числительное (порядковое)1.7.14.08.04.04.00.06.03.05.00.08.16.00.00.08.00.00
Наречие3.87.3154.41.3.00.53.023.2.684.33.9.48.124.71.2.17
Предикатив1.2.522.4.76.44.00.10.03.55.211.2.82.21.03.87.06.02
Предлог56173.19.413.001.8.66.99.13.151.04.00.612.1.25
Союз127.721113.4.02.96.097.21.36.85.75.728.91.5.24
Междометие5.21.214.21.2.00.10.02.66.09.551.2.11.101.23.03
Вводное слово.62.37.83.74.12.00.04.01.25.07.29.31.11.00.49.02.00
Частица6.63.7264.41.9.001.3.123.4.704.55.6.62.355.31.2.15
Причастие7.82.3.79.76.43.00.09.02.99.164.9.74.31.00.52.35.04
Деепричастие.51.29.52.22.19.00.04.00.14.05.87.25.04.00.32.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224262726262828
Прилагательное6.48.17.79.19.29.29.5109.69.8
Глагол14242321191818171718
Местоимение-существительное18118.68.16.86.56.56.46.35.8
Местоименное прилагательное2.83.94.44.64.94.24.54.54.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.11.21.90.90111.70
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.30.30.30.30
Наречие6.46.55.54.34.64.94.94.44.54.3
Предикатив2.21.31.111.901.90.70.80
Предлог77.39.110101010101111
Союз136.46.76.87.48.38.28.87.88.1
Междометие3.7.901.31.11.71.61.51.61.71.5
Вводное слово1.3.50.40.30.20.40.30.30.30.40
Частица6.88.27.365.55.65.65.75.45.1
Причастие.601.21.41.51.4222.22.12.1
Деепричастие.60.20.20.30.30.30.20.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.63
          .    точка70.71
          -    тире31.82
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие15.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием1.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка11.74
          ()    скобки1.46
          :    двоеточие4.69
          ;    точка с запятой3.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Корепанов
 55
2. Кирилл Алейников
 43
3. Сергей Вольнов
 43
4. Мария Симонова
 43
5. Александр Бушков
 42
6. Олег Рой
 42
7. Андрей Щупов
 42
8. Алексей Бессонов
 42
9. Виктор Точинов
 42
10. Павел Марушкин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх