fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Марса
Автор: Алексей Корепанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518741
Слов в произведении (СВП):72957
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.25
СДП авторского текста, знаков:116.42
СДП диалога, знаков:53.99
Доля диалогов в тексте:27.76%
Доля авторского текста в диалогах:11.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10111
Активный словарный запас (АСЗ):9238
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.01 —> 4079-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15822 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57135 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19142 (33.50%)
          Прилагательное7240 (12.67%)
          Глагол11422 (19.99%)
          Местоимение-существительное3978 (6.96%)
          Местоименное прилагательное3255 (5.70%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)811 (1.42%)
          Числительное (порядковое)151 (0.26%)
          Наречие3405 (5.96%)
          Предикатив617 (1.08%)
          Предлог7369 (12.90%)
          Союз5773 (10.10%)
          Междометие1020 (1.79%)
          Вводное слово220 (0.39%)
          Частица4126 (7.22%)
          Причастие1466 (2.57%)
          Деепричастие184 (0.32%)
Служебных слов:25929 (45.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022427.710.021.8.65111.633325.1.59137.8.56
Прилагательное6212131.41.1.00.25.022.2.384.55.3.86.112.62.43
Глагол3216189.88.8.001.6.169.51.935142.7.568.43.8.33
Местоимение-существительное8.45.3192.52.1.00.70.114.6.594.93.5.52.136.9.64.06
Местоименное прилагательное2285.41.51.5.00.41.101.6.541.71.6.30.063.1.97.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.3.99.24.41.00.48.11.27.031.7.84.08.03.40.16.02
Числительное (порядковое)1.4.43.11.00.05.00.02.00.02.00.05.19.02.00.06.05.00
Наречие4.16.8152.81.5.02.59.022.9.625.34.2.49.0651.3.17
Предикатив1.462.3.49.43.00.08.00.49.131.87.14.02.91.14.02
Предлог60192.48.415.002.9.621.14.11.94.11.00.812.5.06
Союз158.3199.43.7.021.1.117.21.27.54.61.627.91.3.22
Междометие4.81.7.763.11.1.02.05.05.65.03.601.10.03.84.11.00
Вводное слово.48.33.48.33.19.00.00.02.21.13.19.35.08.02.38.05.00
Частица7.83.9233.51.7.001.7.063.3.724.86.2.67.305.4.99.11
Причастие8.62.6.64.48.62.00.22.061.1.135.8.54.21.05.56.38.06
Деепричастие.52.16.32.13.06.00.02.02.10.06.83.21.02.02.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222326282729292928
Прилагательное7.38.18.58.99.81110101111
Глагол13212221181716161515
Местоимение-существительное128.77.66.265.34.24.94.84.9
Местоименное прилагательное3.44.54.73.94.554.35.14.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.21111.1.601.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.10.10.20.10.20
Наречие6.76.85.84.84.13.84.74.44.74.6
Предикатив1.71.1.90.901.1.80.90.70.90.70
Предлог87.68.911101011111112
Союз147.16.86.37.588.57.797.7
Междометие4111.41.51.31.51.51.51.3
Вводное слово1.60.20.40.20.30.30.20.30.10
Частица87.67.766.15.85.25.84.84.9
Причастие.501.31.31.61.52.31.71.92.82.8
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.21
          .    точка58.17
          -    тире33.79
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак7.42
          ...    многоточие14.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка19.37
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие4.76
          ;    точка с запятой1.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Корепанов
 50  – ожидает пересчёта
2. Сергей Вольнов
 43  – ожидает пересчёта
3. Андрей Ерпылев
 42  – ожидает пересчёта
4. Кирилл Алейников
 41  – ожидает пересчёта
5. Игорь Недозор
 41  – ожидает пересчёта
6. Владимир Контровский
 41  – ожидает пересчёта
7. Мария Симонова
 40  – ожидает пересчёта
8. Виктор Точинов
 40  – ожидает пересчёта
9. Олег Никитин
 40  – ожидает пересчёта
10. Александр Зорич
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх