fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полуденная буря
Автор: Владислав Русанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563759
Слов в произведении (СВП):82718
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.81
СДП авторского текста, знаков:61.4
СДП диалога, знаков:33.85
Доля диалогов в тексте:35.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12355
Активный словарный запас (АСЗ):10959
Активный несловарный запас (АНСЗ):1396
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3358.51 —> 757-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17911 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64807 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22368 (34.51%)
          Прилагательное7590 (11.71%)
          Глагол14068 (21.71%)
          Местоимение-существительное4386 (6.77%)
          Местоименное прилагательное2561 (3.95%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)760 (1.17%)
          Числительное (порядковое)206 (0.32%)
          Наречие3035 (4.68%)
          Предикатив568 (0.88%)
          Предлог8066 (12.45%)
          Союз6497 (10.03%)
          Междометие1149 (1.77%)
          Вводное слово227 (0.35%)
          Частица5377 (8.30%)
          Причастие1605 (2.48%)
          Деепричастие179 (0.28%)
Служебных слов:28453 (43.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5725577.36.9.021.6.467.91.135235.1.40158.42
Прилагательное577.6131.5.85.02.49.112.3.225.45.4.74.123.12.7.34
Глагол4015209.16.1.061.6.267.8.9529132.7.28112.7.35
Местоимение-существительное9.45.5163.92.1.02.71.063.3.725.44.5.38.347.2.46.14
Местоименное прилагательное164.44.61.5.98.00.23.11.89.3121.6.23.052.3.34.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.4.25.26.00.34.05.17.061.2.63.12.02.34.18.00
Числительное (порядковое)1.5.14.37.03.02.00.02.02.03.00.31.32.00.02.05.03.00
Наречие4.94.3122.5.82.02.34.092.2.424.33.2.43.203.71.2.09
Предикатив1.1.321.3.48.09.00.11.00.23.05.55.80.08.03.75.03.02
Предлог701837.88.9.001.8.75.78.14.151.2.05.05.663.5.22
Союз208.91783.5.02.75.265.4.889.66.3.88.28101.3.17
Междометие5.21.212.6.86.00.11.00.46.11.691.05.05.89.43.05
Вводное слово.49.31.68.26.14.00.02.02.17.03.38.23.09.00.26.00.00
Частица9.85.7294.22.1.001.3.063.2.946.26.7.48.186.21.2.31
Причастие102.41.48.28.00.08.00.63.035.8.72.29.02.48.20.02
Деепричастие.46.15.34.12.05.00.03.00.11.02.80.18.00.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222630303132323335
Прилагательное8.18.39.28.39.51011101111
Глагол15212120201818191615
Местоимение-существительное9.68.86.75.74.74.43.23.53.23.1
Местоименное прилагательное2.643.93.33.53.433.63.22.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.1111.90.70.60.70
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.20.20.40.20
Наречие5.653.73.53.43.33.34.133.2
Предикатив1.5.90.60.80.50.50.40.50.30.70
Предлог7.58.31011111011111212
Союз168.67.16.56.36.57.46.16.16.6
Междометие3.1.801.41.31.31.31.31.21.31.1
Вводное слово.80.40.30.20.20.10.10.30.20.10
Частица118.77.16.36.165.9565
Причастие.901.31.51.52.32.42.52.632.7
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.21
          .    точка107.08
          -    тире29.95
          !    восклицательный знак9.13
          ?    вопросительный знак16.38
          ...    многоточие7.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка6.64
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 56
2. Ольга Громыко
 42
3. Сергей Волков
 42
4. Игорь Недозор
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Андрей Ерпылев
 41
7. Александр и Людмила Белаш
 41
8. Генри Лайон Олди
 41
9. Михаил Зайцев
 41
10. Лев Вершинин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх