fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Окаянный груз
Автор: Владислав Русанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601632
Слов в произведении (СВП):86535
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.94
СДП авторского текста, знаков:70.38
СДП диалога, знаков:35.75
Доля диалогов в тексте:39.62%
Доля авторского текста в диалогах:7.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12681
Активный словарный запас (АСЗ):10895
Активный несловарный запас (АНСЗ):1786
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1388.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3345.36 —> 823-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18317 (21.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68218 (78.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22338 (32.75%)
          Прилагательное7291 (10.69%)
          Глагол15010 (22.00%)
          Местоимение-существительное4175 (6.12%)
          Местоименное прилагательное2598 (3.81%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)801 (1.17%)
          Числительное (порядковое)186 (0.27%)
          Наречие3213 (4.71%)
          Предикатив589 (0.86%)
          Предлог8317 (12.19%)
          Союз7024 (10.30%)
          Междометие1005 (1.47%)
          Вводное слово237 (0.35%)
          Частица5549 (8.13%)
          Причастие1593 (2.34%)
          Деепричастие217 (0.32%)
Служебных слов:29130 (42.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5422536.86.4.021.7.388135264.2.49147.1.66
Прилагательное537.2141.21.1.00.49.051.4.314.66.1.90.123.12.3.15
Глагол4516217.66.5.061.7.318.11.130162.5.55122.9.41
Местоимение-существительное93.8144.12.5.00.46.033.3.446.24.2.40.206.9.52.02
Местоименное прилагательное153.65.21.7.80.00.35.05.95.262.11.9.11.052.6.47.02
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.901.1.21.31.03.29.03.12.031.1.87.05.00.60.23.05
Числительное (порядковое)1.23.44.03.02.00.02.02.03.02.20.24.00.00.11.02.00
Наречие5.63.8132.3.80.02.37.002.4.234.54.35.093.41.3.15
Предикатив1.1.351.1.32.18.00.03.00.24.08.47.72.17.03.78.02.02
Предлог69182.97.99.7.002.1.72.89.11.211.4.02.05.443.9.15
Союз208.7218.13.3.00.84.246.3.999.56.76.41111.6.26
Междометие4.41.512.3.64.00.17.05.44.11.801.1.02.00.84.46.02
Вводное слово.54.24.93.29.08.00.02.00.20.00.34.20.06.02.29.02.00
Частица115314.11.7.001.3.093.3.836.46.8.54.126.1.93.26
Причастие9.72.51.1.35.28.00.20.03.73.035.5.87.15.00.57.31.05
Деепричастие.64.24.26.12.06.00.02.00.11.06.89.24.02.00.28.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232828303031323233
Прилагательное87.688.28.99.49.89.59.910
Глагол17222122201918191617
Местоимение-существительное98.86.65.3443.63.632.5
Местоименное прилагательное2.43.73.83.33.43.343.12.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.801.1.90111.901.1
Числительное (порядковое).40.40.30.10.20.20.20.20.10.20
Наречие5.854.33.53.73.52.833.33.8
Предикатив1.91.60.70.40.50.60.30.60.50
Предлог88.39.511111211111212
Союз158.277.17.67.67.588.17.5
Междометие2.7.70.801.1111.51.1.80.90
Вводное слово.90.30.30.30.20.20.10.20.20.20
Частица108.77.46.36.65.75.76.26.25
Причастие.901.31.51.81.92.12.62.232.6
Деепричастие.50.20.30.20.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.36
          .    точка97.61
          -    тире38.01
          !    восклицательный знак11.87
          ?    вопросительный знак13.82
          ...    многоточие11.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.84
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка4.56
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 56
2. Ольга Громыко
 42
3. Сергей Волков
 40
4. Генри Лайон Олди
 39
5. Алина Илларионова
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Евгений Шепельский
 39
9. Александр Мазин
 39
10. Андрей Белянин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх