fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все корабли Астрала
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545995
Слов в произведении (СВП):78550
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.7
СДП авторского текста, знаков:87.39
СДП диалога, знаков:39
Доля диалогов в тексте:28.45%
Доля авторского текста в диалогах:17.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7614
Активный словарный запас (АСЗ):7309
Активный несловарный запас (АНСЗ):305
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1073.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2395.83 —> 11072-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16969 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61581 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20800 (33.78%)
          Прилагательное6714 (10.90%)
          Глагол14881 (24.16%)
          Местоимение-существительное5008 (8.13%)
          Местоименное прилагательное3076 (5.00%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)686 (1.11%)
          Числительное (порядковое)168 (0.27%)
          Наречие3550 (5.76%)
          Предикатив502 (0.82%)
          Предлог8211 (13.33%)
          Союз5876 (9.54%)
          Междометие1225 (1.99%)
          Вводное слово173 (0.28%)
          Частица4068 (6.61%)
          Причастие1527 (2.48%)
          Деепричастие243 (0.39%)
Служебных слов:27895 (45.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43185876.2.011.3.4611.9829315.2.31138.91
Прилагательное476.2161.6.93.00.21.011.3.214.64.9.99.122.41.8.37
Глагол451722119.6.092.1.4911.8044153.5.5092.6.27
Местоимение-существительное7.96.6253.61.8.03.56.094.3.614.83.9.31.318.6.49.12
Местоименное прилагательное215.45.51.6.95.00.22.09.71.422.12.2.19.032.50.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.1.33.33.04.09.00.22.03.96.58.19.00.50.19.03
Числительное (порядковое)1.1.16.44.04.01.00.01.01.04.00.09.22.00.00.04.09.00
Наречие4.84.4163.41.1.01.55.043.4.395.82.5.47.123.31.1.16
Предикатив.83.401.7.53.19.00.03.00.18.01.61.47.21.01.34.01.00
Предлог71151.71013.011.2.44.87.31.15.83.01.01.422.6.13
Союз157.3228.23.2.00.93.336.4.776.33.8.65.187.11.2.33
Междометие5.71.313.61.5.00.04.01.89.121.1.87.09.01.80.18.07
Вводное слово.30.10.46.36.06.00.00.00.15.04.16.34.00.00.24.00.00
Частица64.12531.3.011.3.032.8.654.35.1.37.213.8.83.16
Причастие9.11.8.98.44.55.00.04.041.1.035.6.56.31.03.33.27.03
Деепричастие.83.24.22.22.12.00.00.00.09.001.3.07.00.00.24.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222424273028292830
Прилагательное6.88.27.78.28.989.59.29.28.9
Глагол15232624221918181818
Местоимение-существительное161086.65.34.54.84.74.64.1
Местоименное прилагательное3.54.23.844.24.33.84.54.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.9011.11.90.90.80.70
Числительное (порядковое).30.10.10.20.20.30.20.20.20.30
Наречие6.16.254.54.44.13.53.94.34.2
Предикатив1.7.80.60.50.70.60.60.40.50.40
Предлог6.97.8811111212121112
Союз105.867.26.78.38.68.398.7
Междометие4.4.90.901.41.51.61.91.71.61.6
Вводное слово.50.50.20.20.20.30.20.20.10.10
Частица67.66.85.34.94.44.74.64.84.4
Причастие.701.41.41.51.622.62.42.72.2
Деепричастие.60.50.20.20.10.30.40.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.45
          .    точка86.59
          -    тире42.47
          !    восклицательный знак8.22
          ?    вопросительный знак8.22
          ...    многоточие3.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.74
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 45
2. Сергей Волков
 37
3. Дмитрий Казаков
 37
4. Юрий Погуляй
 36
5. Галина Романова
 36
6. Александр Лидин
 36
7. Анна Гурова
 36
8. Михаил Кликин
 35
9. Денис Бурмистров
 35
10. Игорь Конычев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх