fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальной дрозд
Автор: Владислав Русанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577638
Слов в произведении (СВП):83002
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.51
СДП авторского текста, знаков:74.69
СДП диалога, знаков:39.35
Доля диалогов в тексте:26.22%
Доля авторского текста в диалогах:6.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11450
Активный словарный запас (АСЗ):10544
Активный несловарный запас (АНСЗ):906
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3324.15 —> 910-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17431 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65571 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22901 (34.93%)
          Прилагательное7878 (12.01%)
          Глагол14467 (22.06%)
          Местоимение-существительное4110 (6.27%)
          Местоименное прилагательное2759 (4.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)808 (1.23%)
          Числительное (порядковое)162 (0.25%)
          Наречие3259 (4.97%)
          Предикатив536 (0.82%)
          Предлог7931 (12.10%)
          Союз6364 (9.71%)
          Междометие1070 (1.63%)
          Вводное слово248 (0.38%)
          Частица5076 (7.74%)
          Причастие1805 (2.75%)
          Деепричастие250 (0.38%)
Служебных слов:27821 (42.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5523536.57.8.031.6.478.61.133284.8.34159.5.73
Прилагательное616.5141.31.4.00.40.091.7.254.65.5.97.1032.3.41
Глагол4718238.87.4.041.9.257.8.8833142.9.31112.9.59
Местоимение-существительное7.55.2182.31.6.03.38.033.7.484.33.29.287.3.50.07
Местоименное прилагательное174.55.51.5.67.00.22.07.99.402.21.4.13.072.5.63.04
Местоимение-предикатив.00.01.09.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.89.13.26.04.31.04.19.061.11.3.03.01.40.23.00
Числительное (порядковое).98.22.34.04.01.00.01.04.03.00.07.20.00.01.07.04.00
Наречие4.74.7132.9.80.00.32.072.2.503.63.2.50.203.61.3.16
Предикатив.72.501.6.42.25.00.00.00.25.06.45.48.10.01.78.04.00
Предлог63182.58.210.011.8.51.59.22.18.67.01.00.603.1.07
Союз199.8196.43.2.00.92.255.6.767.54.9.72.208.31.6.23
Междометие4.51.81.12.1.91.00.09.00.69.09.831.1.12.07.85.37.01
Вводное слово.56.34.79.38.19.00.01.00.22.01.34.29.01.00.20.04.00
Частица85.2284.21.3.011.7.152.9.824.35.4.42.265.9.99.31
Причастие122.80.44.38.00.16.01.80.046.4.64.29.01.48.40.03
Деепричастие.56.31.42.16.09.00.03.00.03.011.1.16.01.01.48.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232528293132323333
Прилагательное8.88.88.69.2109.310101010
Глагол14222423212018171617
Местоимение-существительное108.26.55.24.93.63.53.63.23.6
Местоименное прилагательное2.64.23.73.43.63.34.23.13.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.90.90111.4.9011
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.10.30.30.20.20
Наречие7.45.44.13.73.23.933.23.13.4
Предикатив1.61.70.70.50.50.50.60.40.40
Предлог7.77.58.81010111012119.5
Союз146.97.26.56.46.77.26.77.57.8
Междометие3.60.901.21.31.21.31.11.81.3
Вводное слово1.2.40.20.20.20.20.10.10.30.20
Частица8.49.16.85.85.45.55.55.95.85.8
Причастие1.21.41.91.92.42.42.72.32.82.6
Деепричастие.60.30.20.20.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.55
          .    точка85.79
          -    тире25.57
          !    восклицательный знак8.95
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие9.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка6.95
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 55
2. Диана Удовиченко
 43
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Александр Зорич
 42
5. Игорь Недозор
 42
6. Денис Юрин
 42
7. Виталий Зыков
 41
8. Юлия Фирсанова
 41
9. Илья Крымов
 41
10. Сергей Волков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх