fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Командор Петра Великого
Автор: Алексей Алексеевич Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564086
Слов в произведении (СВП):81979
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.74
СДП авторского текста, знаков:62.95
СДП диалога, знаков:42.26
Доля диалогов в тексте:26.51%
Доля авторского текста в диалогах:9.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9769
Активный словарный запас (АСЗ):9346
Активный несловарный запас (АНСЗ):423
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.81 —> 4397-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19933 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62046 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20895 (33.68%)
          Прилагательное7457 (12.02%)
          Глагол14721 (23.73%)
          Местоимение-существительное4356 (7.02%)
          Местоименное прилагательное3384 (5.45%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)972 (1.57%)
          Числительное (порядковое)187 (0.30%)
          Наречие4393 (7.08%)
          Предикатив621 (1.00%)
          Предлог8074 (13.01%)
          Союз6598 (10.63%)
          Междометие1317 (2.12%)
          Вводное слово248 (0.40%)
          Частица5960 (9.61%)
          Причастие1506 (2.43%)
          Деепричастие259 (0.42%)
Служебных слов:30217 (48.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118498.16.9.032.41131.229264.8.47184.1.62
Прилагательное506.1161.4.98.01.55.092.1.384.451.093.11.3.30
Глагол3618229.48.092.2.279.81.332133.8.33134.5.34
Местоимение-существительное7.95.4162.31.9.01.58.045.3.484.92.8.34.378.8.71.11
Местоименное прилагательное215.16.11.71.1.00.28.171.5.502.31.7.11.072.8.45.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.6.30.37.04.16.10.23.131.51.11.03.50.24.00
Числительное (порядковое)1.3.14.38.01.00.00.00.00.06.00.10.24.03.00.11.06.00
Наречие5.87.4182.61.6.07.71.063.3.554.73.1.45.096.11.3.06
Предикатив.75.511.8.44.26.00.07.00.33.06.44.89.14.01.78.10.00
Предлог58174.48.614.002.2.68.99.14.231.03.00.573.5.10
Союз187.6166.53.8.001.1.278.7897.2.79.439.51.5.18
Междометие61.61.22.61.2.00.23.06.81.091.31.6.14.03.98.34.07
Вводное слово.28.37.74.35.10.00.01.00.20.07.33.21.00.00.40.06.00
Частица8.85.1343.91.8.041.5.134.516.26.5.54.446.41.2.30
Причастие8.31.51.1.84.47.00.10.011.1.103.9.82.30.01.71.21.01
Деепричастие.44.24.34.26.09.00.07.00.14.04.75.21.04.01.64.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222425262828283028
Прилагательное6.58.28.28.7109.910101011
Глагол12202222201918181817
Местоимение-существительное97.265.54.94.44.143.44.2
Местоименное прилагательное3.44.44.33.843.84.24.34.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.31.21.21.21.3.801.3
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.30.20.20.40
Наречие7.27.35.94.54.75.24.95.24.94.5
Предикатив1.4.60.90.70.70.60.50.60.70.70
Предлог9.58.49.610101010101011
Союз167.666.56.57.48.77.17.96.8
Междометие4.3.901.11.31.81.41.31.61.21.6
Вводное слово.80.40.30.20.10.20.20.20.20.00
Частица8.2118.17.27.36.56.765.95.5
Причастие1.111.71.822.22.12.42.32.4
Деепричастие1.1.20.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.54
          .    точка101.49
          -    тире24.25
          !    восклицательный знак6.94
          ?    вопросительный знак9.16
          ...    многоточие3.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка1.61
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие2.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Алексеевич Волков
 58
2. Виктор Точинов
 40
3. Алекс Каменев
 40
4. Дмитрий Воронин
 40
5. Сергей Вольнов
 39
6. Марик Лернер
 39
7. Елена Горелик
 39
8. Вера Ковальчук
 39
9. Александр Громов
 38
10. Михаил Михеев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх