fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боги слепнут
Автор: Марианна Алфёрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553708
Слов в произведении (СВП):82592
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.01
СДП авторского текста, знаков:49.59
СДП диалога, знаков:34.29
Доля диалогов в тексте:40.48%
Доля авторского текста в диалогах:7.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9710
Активный словарный запас (АСЗ):9119
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2831.38 —> 5881-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18633 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63959 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20492 (32.04%)
          Прилагательное6130 (9.58%)
          Глагол16584 (25.93%)
          Местоимение-существительное6530 (10.21%)
          Местоименное прилагательное3216 (5.03%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)873 (1.36%)
          Числительное (порядковое)130 (0.20%)
          Наречие3571 (5.58%)
          Предикатив657 (1.03%)
          Предлог7240 (11.32%)
          Союз6111 (9.55%)
          Междометие1446 (2.26%)
          Вводное слово195 (0.30%)
          Частица5350 (8.36%)
          Причастие993 (1.55%)
          Деепричастие163 (0.25%)
Служебных слов:30261 (47.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115528.27.2.021.8.358.81.126233.3.30144.8.53
Прилагательное456.6121.61.1.00.35.061.1.292.74.1.65.032.71.1.15
Глагол4717261211.032.3.23101.141153.4.14112.7.41
Местоимение-существительное9.57.3404.23.2.03.79.065.3.965.33.3.29.3212.49.08
Местоименное прилагательное2057.72.61.00.44.021.2.552.11.8.24.032.8.46.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.881.4.29.29.02.32.03.30.20.91.72.06.02.76.18.02
Числительное (порядковое).96.18.17.05.02.00.02.03.11.00.03.18.00.00.00.02.00
Наречие4.34.2155.11.3.00.55.002.2.473.42.9.46.064.6.73.03
Предикатив.99.291.8.75.15.00.09.00.52.27.56.46.02.00.72.03.00
Предлог61123.38.912.002.69.53.15.181.1.05.02.811.9.05
Союз165.922134.1.02.99.115.8.846.34.3.85.407.6.55.23
Междометие6.6.961.25.11.1.00.14.021.2.21.691.7.17.031.4.17.05
Вводное слово.27.17.47.55.08.02.00.00.12.00.14.30.08.00.34.00.00
Частица9.64.5355.81.8.001.4.052.8.974.75.64.175.5.62.11
Причастие6.81.4.65.26.17.00.09.00.38.062.7.30.09.02.29.20.00
Деепричастие.35.05.29.18.09.00.02.00.09.00.69.23.00.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225293231313233
Прилагательное5.46.36.97.78.78.3999.18.5
Глагол12282625212019191818
Местоимение-существительное171286.55.55.14.754.83.9
Местоименное прилагательное2.74.14.44.34.54.34.644.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.211.21.90.901.21.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.10.10.20.20
Наречие6.55.84.93.53.73.73.73.44.13.8
Предикатив1.51.90.80.60.80.50.70.30.50
Предлог6.16.19.210119.911121010
Союз1466.15.96.57.26.46.46.97.4
Междометие6.3.901.11.11.111.111.3.70
Вводное слово.80.20.20.10.10.20.10.20.10.00
Частица7.48.48.16.76.15.26.15.65.26.2
Причастие.50.801.11.21.31.51.41.921.5
Деепричастие.30.10.20.20.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.76
          .    точка125.71
          -    тире31.38
          !    восклицательный знак6.87
          ?    вопросительный знак16.96
          ...    многоточие7.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка8.25
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие2.70
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марианна Алфёрова
 54
2. Александр Старшинов
 41
3. Вера Камша
 41
4. Игорь Вереснев
 40
5. Денис Чекалов
 40
6. Марина и Сергей Дяченко
 40
7. Диана Удовиченко
 40
8. Анна Гурова
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Дмитрий Емец
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх