fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздная Золушка
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563950
Слов в произведении (СВП):85585
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.61
СДП авторского текста, знаков:59.18
СДП диалога, знаков:41.05
Доля диалогов в тексте:43.77%
Доля авторского текста в диалогах:5.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8020
Активный словарный запас (АСЗ):7763
Активный несловарный запас (АНСЗ):257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2450.08 —> 10822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20886 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64699 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17748 (27.43%)
          Прилагательное6127 (9.47%)
          Глагол17630 (27.25%)
          Местоимение-существительное9284 (14.35%)
          Местоименное прилагательное3538 (5.47%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)750 (1.16%)
          Числительное (порядковое)122 (0.19%)
          Наречие4032 (6.23%)
          Предикатив758 (1.17%)
          Предлог7218 (11.16%)
          Союз7204 (11.13%)
          Междометие1710 (2.64%)
          Вводное слово304 (0.47%)
          Частица5753 (8.89%)
          Причастие794 (1.23%)
          Деепричастие201 (0.31%)
Служебных слов:35215 (54.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271138127.5.001.5.408.21.422254.6.35133.51
Прилагательное345.3132.8.86.00.30.031.2.323.65.51.1.072.1.97.11
Глагол4316271911.032.239.71.434194.9.24122.3.64
Местоимение-существительное1010516.42.9.00.75.078.7.957.45.7.85.8917.73.10
Местоименное прилагательное213.76.83.11.2.00.25.061.3.512.12.5.51.102.8.28.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.651.5.44.28.00.38.07.13.08.83.55.03.01.34.14.01
Числительное (порядковое).93.04.18.00.03.00.04.00.00.00.03.06.00.00.01.01.00
Наречие3.75.3167.41.00.66.012.6.583.33.4.76.044.5.48.10
Предикатив1.382.81.20.00.04.00.59.10.41.66.14.01.47.03.03
Предлог52113.91114.002.48.58.06.111.1.08.00.451.10
Союз136.923183.2.00.71.176.2.997.45.51.4.498.9.61.11
Междометие6.71.21.45.91.2.00.07.011.3.1711.7.25.13.99.14.07
Вводное слово.45.20.71.78.16.00.06.00.21.08.41.28.16.01.34.00.00
Частица84.4366.51.8.00.79.003.6.9945.9.71.275.3.64.16
Причастие4.1.73.41.32.20.00.04.00.25.012.1.56.17.01.30.08.00
Деепричастие.25.17.25.28.16.00.03.00.17.03.55.14.01.03.55.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161822232424252525
Прилагательное5.27.26.87.67.27.87.87.98.37.9
Глагол12282623232120201920
Местоимение-существительное2214129.998.78.88.18.27.8
Местоименное прилагательное2.33.54.44.44.54.85.1554.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.7011.11.901.80.801.1
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие7.26.84.74.34.23.74.34.34.44.2
Предикатив1.91.1.90.90.60.50.70.70.701
Предлог6.768.78.99.19.2109.59.310
Союз146.87.17.78.38.98.48.998.2
Междометие5.31.31.41.61.52.31.71.81.71.6
Вводное слово1.50.40.30.20.20.10.20.30.20
Частица7.48.27.57.26.76.26.666.66.6
Причастие.30.50.9011.21.111.31.31.2
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.53
          .    точка103.79
          -    тире21.88
          !    восклицательный знак5.25
          ?    вопросительный знак17.73
          ...    многоточие7.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка2.44
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.94
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 53
2. Ирина Шевченко
 42
3. Галина Долгова
 40
4. Сергей Садов
 40
5. Олег Рой
 40
6. Елизавета Шумская
 40
7. Майя Зинченко
 40
8. Лана Ежова
 40
9. Катерина Полянская
 40
10. Анна Одувалова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх