fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новоросс. Секретные гаубицы Петра Великого
Автор: Константин Радов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630567
Слов в произведении (СВП):89470
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73
СДП авторского текста, знаков:84.62
СДП диалога, знаков:52.04
Доля диалогов в тексте:25.48%
Доля авторского текста в диалогах:0.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13820
Активный словарный запас (АСЗ):12316
Активный несловарный запас (АНСЗ):1504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1524.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3641.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18879 (21.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70591 (78.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26569 (37.64%)
          Прилагательное10108 (14.32%)
          Глагол14543 (20.60%)
          Местоимение-существительное3492 (4.95%)
          Местоименное прилагательное3057 (4.33%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1229 (1.74%)
          Числительное (порядковое)204 (0.29%)
          Наречие3252 (4.61%)
          Предикатив600 (0.85%)
          Предлог9767 (13.84%)
          Союз5904 (8.36%)
          Междометие1318 (1.87%)
          Вводное слово209 (0.30%)
          Частица5067 (7.18%)
          Причастие1451 (2.06%)
          Деепричастие274 (0.39%)
Служебных слов:29104 (41.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5630578.48.4.053.3.7411244265.8.70197.4.81
Прилагательное778.1121.41.2.00.53.031.6.295.36.1.95.132.71.1.38
Глагол40191965.5.072.367.1.9532123.2.298.92.6.47
Местоимение-существительное6.14.6131.71.3.01.51.032.8.654.52.1.30.105.55.04
Местоименное прилагательное194.74.71.3.73.01.22.01.73.231.81.7.21.032.4.29.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.51.3.25.29.00.62.13.17.121.5.75.07.01.92.21.01
Числительное (порядковое)1.8.08.23.04.01.00.00.00.04.00.07.10.00.00.08.01.00
Наречие4.86.29.82.98.03.59.051.8.514.12.4.53.093.9.83.10
Предикатив.53.462.38.22.00.03.00.26.01.55.90.04.04.35.08.00
Предлог69234.66.710.003.2.69.62.04.20.88.01.00.472.18
Союз17101542.9.031.1.103.5.657.23.5.75.236.11.2.21
Междометие62.21.32.3.96.01.14.00.64.081.1.73.07.01.70.25.04
Вводное слово.43.25.72.14.16.00.01.00.04.04.17.27.04.00.18.01.01
Частица8.46262.31.8.001.6.052.8.604.73.8.49.163.7.83.38
Причастие6.721.57.48.00.12.04.44.034.7.61.23.00.36.13.04
Деепричастие.51.34.42.09.09.00.00.01.07.05.79.33.04.00.56.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19283030323132323232
Прилагательное10111112111212121212
Глагол15161919191918161615
Местоимение-существительное6.35.54.943.83.53.63.33.33.4
Местоименное прилагательное3.74.63.63.43.63.13.23.53.13.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.31.51.31.31.41.41.11.6
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.30.20.10.20
Наречие6.74.643.63.13.13.33.333.3
Предикатив1.3.80.90.90.50.50.50.60.80.50
Предлог11101012111111121212
Союз117.25.55.45.96.46.26.86.66.7
Междометие3.6.901.21.31.41.31.51.51.71.4
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.20.30.10.20
Частица8.575.85.64.95.95.35.855.3
Причастие.801.21.51.71.71.71.41.61.92.2
Деепричастие.70.20.40.20.20.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.09
          .    точка75.98
          -    тире16.47
          !    восклицательный знак7.12
          ?    вопросительный знак8.42
          ...    многоточие4.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.31
          "    кавычка4.46
          ()    скобки1.89
          :    двоеточие10.89
          ;    точка с запятой3.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Радов
 66
2. Анатолий Матвиенко
 42
3. Андрей Мартьянов
 38
4. Сергей Шкенёв
 38
5. Андрей Дай
 38
6. Марик Лернер
 38
7. Кайл Иторр
 38
8. Александр Громов
 37
9. Борис Батыршин
 37
10. Елена Горелик
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх