fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скалолазка и мёртвая вода
Автор: Олег Синицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586998
Слов в произведении (СВП):85450
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.3
СДП авторского текста, знаков:53.63
СДП диалога, знаков:37.17
Доля диалогов в тексте:19.86%
Доля авторского текста в диалогах:7.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11029
Активный словарный запас (АСЗ):10536
Активный несловарный запас (АНСЗ):493
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3078.80 —> 2664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17964 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67486 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23155 (34.31%)
          Прилагательное7728 (11.45%)
          Глагол16493 (24.44%)
          Местоимение-существительное6121 (9.07%)
          Местоименное прилагательное3080 (4.56%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)935 (1.39%)
          Числительное (порядковое)184 (0.27%)
          Наречие3558 (5.27%)
          Предикатив669 (0.99%)
          Предлог9136 (13.54%)
          Союз5517 (8.18%)
          Междометие1099 (1.63%)
          Вводное слово273 (0.40%)
          Частица4631 (6.86%)
          Причастие1296 (1.92%)
          Деепричастие170 (0.25%)
Служебных слов:30038 (44.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119527.88.2.032.1.319.61.434233.8.56136.5.46
Прилагательное586.9141.31.1.00.38.041.3.353.55.2.68.0321.1.15
Глагол491820128.8.002.3.429.21.546142.7.258.82.6.40
Местоимение-существительное7.57.4342.91.6.00.68.105.4.664.83.9.36.548.5.53.08
Местоименное прилагательное184.66.72.84.03.35.03.93.292.11.2.26.072.6.52.07
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.3.29.21.03.32.11.21.141.4.77.04.00.45.11.00
Числительное (порядковое)1.6.01.25.04.06.00.01.03.01.00.01.13.03.00.13.07.00
Наречие4.34.3164.2.79.00.18.031.9.613.82.6.43.074.1.63.13
Предикатив.91.471.6.73.31.01.00.00.42.13.81.50.11.00.68.11.00
Предлог741839.312.002.4.93.57.15.13.61.00.00.502.7.17
Союз136.9209.12.3.00.66.084.2.636.33.1.70.245.71.1.17
Междометие4.6113.11.1.00.14.03.71.06.88.74.04.04.74.15.04
Вводное слово.56.26.82.47.17.00.06.03.14.01.22.26.07.00.32.04.00
Частица8.34.4285.31.2.011.4.012.1.573.33.8.54.253.6.49.15
Причастие8.41.8.45.42.22.00.06.03.43.043.7.52.10.01.20.10.03
Деепричастие.43.11.20.20.01.00.01.00.06.04.64.11.04.00.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222529303132333234
Прилагательное8.18.58.48.59.59.5109.51010
Глагол16262422201918171717
Местоимение-существительное16106.66.15.44.74.54.84.24.7
Местоименное прилагательное2.23.83.93.84.14.23.84.243.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.11.11.2.80.901.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие7.454.13.53.73.33.23.63.83.2
Предикатив1.7.80.80.70.70.40.60.60.50.80
Предлог8.881112121212121312
Союз9.45.7666.66.376.86.35.6
Междометие3.3.8011.11.11.21.11.1.901
Вводное слово1.1.30.30.30.10.20.10.10.20.20
Частица7.97.45.94.84.64.94.34.24.34.3
Причастие.70.801.31.61.91.82.42.121.7
Деепричастие.30.10.10.20.20.30.10.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.87
          .    точка104.44
          -    тире22.47
          !    восклицательный знак13.96
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие9.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.83
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка15.53
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 54
2. Сергей Палий
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Кирилл Алейников
 41
5. Максим Хорсун
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Диана Удовиченко
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Zотов
 40
10. Алексей Бессонов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх