fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Para Bellum
Авторы: Василий Звягинцев, Геннадий Николаевич Хазанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1169537
Слов в произведении (СВП):160114
Приблизительно страниц:604
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.07
СДП авторского текста, знаков:76.79
СДП диалога, знаков:50.17
Доля диалогов в тексте:37.48%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17273
Активный словарный запас (АСЗ):15428
Активный несловарный запас (АНСЗ):1845
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3331.23 —> 878-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13523.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32812 (20.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:127302 (79.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное45923 (36.07%)
          Прилагательное15427 (12.12%)
          Глагол27672 (21.74%)
          Местоимение-существительное8990 (7.06%)
          Местоименное прилагательное6333 (4.97%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1642 (1.29%)
          Числительное (порядковое)432 (0.34%)
          Наречие5947 (4.67%)
          Предикатив1025 (0.81%)
          Предлог15811 (12.42%)
          Союз11353 (8.92%)
          Междометие2032 (1.60%)
          Вводное слово452 (0.36%)
          Частица9062 (7.12%)
          Причастие2709 (2.13%)
          Деепричастие305 (0.24%)
Служебных слов:54358 (42.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6424547.99.4.002.869.41.236253.9.62145.5.35
Прилагательное618151.5.97.00.37.061.6.254.75.3.77.112.32.23
Глагол4218219.68.2.081.8.3071.132142.8.46113.5.44
Местоимение-существительное8.65.5213.72.4.00.52.043.6.564.63.3.30.297.6.48.05
Местоименное прилагательное215.4621.2.00.21.101.332.11.5.17.092.6.56.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.2.25.30.00.54.26.19.031.1.61.08.01.35.16.01
Числительное (порядковое)1.8.19.28.06.01.00.03.01.03.01.20.26.01.01.06.05.00
Наречие4.65.1123.41.03.34.021.8.443.52.7.36.073.21.2.09
Предикатив.71.341.9.48.31.00.04.01.25.07.36.46.07.01.55.06.01
Предлог63192.98.212.002.9.77.73.10.21.74.07.01.622.6.10
Союз168.8187.53.7.01.79.155.887.64.2.65.256.81.13
Междометие5.41.4.912.61.00.10.05.62.06.621.05.03.47.25.02
Вводное слово.60.24.54.42.14.00.00.00.13.04.25.27.04.01.30.01.00
Частица8.14.5253.81.6.001.2.062.6.5655.1.56.2251.2.28
Причастие82.11.2.39.28.00.05.02.65.053.6.77.18.05.49.30.03
Деепричастие.39.10.32.09.04.00.01.00.04.01.57.16.02.00.33.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242629313132313433
Прилагательное7.18.38.99.6101010111011
Глагол12232321191818171615
Местоимение-существительное119.37.16.254.43.943.83.9
Местоименное прилагательное2.94.744.34.14.144.24.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1111.21.41111.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.30.30.30.30
Наречие6.45.24.13.63.33.33.133.12.8
Предикатив1.5.70.70.60.50.60.60.50.40.50
Предлог9.97.39.810101010121112
Союз136.75.95.56.26.66.96.97.26.7
Междометие3.81.111.11.11.211.11.80
Вводное слово.80.30.20.20.30.20.20.10.20.30
Частица7.56.76.35.65.55.65.45.35.45.7
Причастие.701.11.11.61.71.72.122.22.2
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.48
          .    точка96.03
          -    тире27.78
          !    восклицательный знак1.54
          ?    вопросительный знак10.46
          ...    многоточие4.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка21.11
          ()    скобки1.51
          :    двоеточие6.80
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Геннадия Николаевича Хазанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 48
2. Борис Акунин
 47
3. Антон Первушин
 46
4. Кирилл Бенедиктов
 46
5. Альтс Геймер
 45
6. Александр Зорич
 45
7. Александр Сивинских
 45
8. Zотов
 45
9. Юлия Фирсанова
 45
10. Юрий Гаврюченков
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх