FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агентство «ТЧК». Нечисть в помощь
Автор: Дарья Снежная
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:424482
Слов в произведении (СВП):59860
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.46
СДП авторского текста, знаков:92.61
СДП диалога, знаков:53.85
Доля диалогов в тексте:36.29%
Доля авторского текста в диалогах:18.2%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8840
Активный словарный запас (АСЗ):8400
Активный несловарный запас (АНСЗ):440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3023.85 —> 2803-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13064 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46796 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12753 (27.25%)
          Прилагательное4195 (8.96%)
          Глагол10388 (22.20%)
          Местоимение-существительное4430 (9.47%)
          Местоименное прилагательное1534 (3.28%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)192 (0.41%)
          Числительное (порядковое)49 (0.10%)
          Наречие1483 (3.17%)
          Предикатив60 (0.13%)
          Предлог5288 (11.30%)
          Союз2253 (4.81%)
          Междометие70 (0.15%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица1807 (3.86%)
          Причастие932 (1.99%)
          Деепричастие49 (0.10%)
Служебных слов:15387 (32.88%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.03
          .    точка74.44
          -    тире26.80
          !    восклицательный знак4.96
          ?    вопросительный знак11.78
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка12.11
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие5.36
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Снежная
 54
2. Наталья Жильцова
 44
3. Валентина Савенко
 43
4. Александра Лисина
 42
5. Елена Звёздная
 42
6. Дмитрий Янковский
 42
7. Сергей Лукьяненко
 42
8. Анна Одувалова
 41
9. Дмитрий Емец
 41
10. Юлия Набокова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх