fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовные чары
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542710
Слов в произведении (СВП):76870
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.64
СДП авторского текста, знаков:87.93
СДП диалога, знаков:46.42
Доля диалогов в тексте:56.09%
Доля авторского текста в диалогах:13.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9662
Активный словарный запас (АСЗ):8900
Активный несловарный запас (АНСЗ):762
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2706.16 —> 7831-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20323 (26.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56547 (73.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16348 (28.91%)
          Прилагательное6450 (11.41%)
          Глагол13787 (24.38%)
          Местоимение-существительное7480 (13.23%)
          Местоименное прилагательное3195 (5.65%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)688 (1.22%)
          Числительное (порядковое)125 (0.22%)
          Наречие3867 (6.84%)
          Предикатив647 (1.14%)
          Предлог6804 (12.03%)
          Союз7008 (12.39%)
          Междометие1551 (2.74%)
          Вводное слово261 (0.46%)
          Частица5575 (9.86%)
          Причастие827 (1.46%)
          Деепричастие312 (0.55%)
Служебных слов:32194 (56.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115369.55.9.001.4.37101.424276.1.59152.91.2
Прилагательное384.9142.51.02.23.052.3.453.97.71.8.053.41.2.35
Глагол321720147.4.081.9.28101.134183.8.39122.1.68
Местоимение-существительное1111416.34.00.83.086.91.17.35.7.86.7413.76.03
Местоименное прилагательное236.35.21.81.00.39.001.1.291.51.9.31.062.8.68.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.761.3.25.20.00.29.11.35.051.85.14.00.28.11.00
Числительное (порядковое).82.05.22.09.05.00.00.00.03.02.05.15.00.00.14.02.00
Наречие4.75.91551.5.02.49.023.5.553.84.3.91.145.1.94.20
Предикатив.91.591.5.88.31.00.06.02.45.08.57.79.37.05.86.05.03
Предлог551339.214.002.2.63.62.25.081.06.00.821.4.03
Союз159.621134.6.02.76.127.5.828.56.31.6.76111.2.40
Междометие5.31.31.76.51.4.00.20.051.4.171.21.8.28.001.4.12.11
Вводное слово.39.22.74.59.18.00.02.02.18.05.32.46.05.02.39.02.00
Частица9.45.7285.92.7.001.1.004.51.15.48.2.83.458.6.69.39
Причастие5.2.74.57.29.22.00.05.05.31.032.2.85.26.03.39.08.08
Деепричастие.63.34.34.63.14.00.02.00.25.111.1.37.03.03.72.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141925242525252526
Прилагательное4.76.99.78.89.59.58.49.69.59
Глагол11302221191818171816
Местоимение-существительное281398.36.96.97.66.96.96.4
Местоименное прилагательное34.24.44.74.94.54.44.74.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.701.90.901.11.901.31
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.10.20.10.30
Наречие6.45.164.55.34.74.85.24.54.2
Предикатив1.71.90.801.80.80.80.50.60
Предлог5.76119.5108.99.89.69.611
Союз156.86.978.18.79.49.18.69.8
Междометие4.31.41.61.51.62.11.921.42
Вводное слово.50.40.30.30.30.40.30.20.30.30
Частица7.38.58.26.77.37.47.17.17.68
Причастие.20.50.70.901.11.21.51.11.51.6
Деепричастие.80.30.10.30.30.50.30.50.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.28
          .    точка75.14
          -    тире40.04
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак16.35
          ...    многоточие17.91
          !..    воскл. знак с многоточием3.76
          ?..    вопр. знак с многоточием2.58
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.16
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие10.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 48
2. Олег Рой
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Олег Говда
 37
6. Александр Бушков
 37
7. Виктор Косенков
 37
8. Ярослав Веров
 37
9. Олег Дивов
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх