fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Садовник
Автор: Родриго Кортес
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533483
Слов в произведении (СВП):78150
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.65
СДП авторского текста, знаков:113.93
СДП диалога, знаков:38.68
Доля диалогов в тексте:17.11%
Доля авторского текста в диалогах:13.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8832
Активный словарный запас (АСЗ):8513
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.99 —> 7047-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17671 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60479 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19334 (31.97%)
          Прилагательное7411 (12.25%)
          Глагол13401 (22.16%)
          Местоимение-существительное4400 (7.28%)
          Местоименное прилагательное3115 (5.15%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)844 (1.40%)
          Числительное (порядковое)139 (0.23%)
          Наречие4094 (6.77%)
          Предикатив555 (0.92%)
          Предлог7469 (12.35%)
          Союз7460 (12.33%)
          Междометие1123 (1.86%)
          Вводное слово157 (0.26%)
          Частица4026 (6.66%)
          Причастие1549 (2.56%)
          Деепричастие136 (0.22%)
Служебных слов:27898 (46.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020437.15.9.011.6.31121.226385.4.27113.8.28
Прилагательное5112171.3.99.00.47.062.4.494.47.1.80.012.63.4.16
Глагол331718119.6.091.6.319.21.235212.9.279.14.3.10
Местоимение-существительное6.75.7213.22.4.04.90.044.3.564.23.9.39.367.3.47.06
Местоименное прилагательное206.34.81.31.7.00.40.061.3.362.71.7.19.012.3.87.07
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.3.31.28.03.25.00.21.06.981.1.09.00.46.22.01
Числительное (порядковое)1.2.07.10.03.07.00.01.00.04.00.09.19.00.00.09.06.00
Наречие56184.31.6.00.47.062.9.465.54.4.52.094.32.09
Предикатив.77.471.6.59.31.00.01.00.36.15.76.93.10.01.59.07.00
Предлог62151.86.513.002.7.53.98.13.101.1.15.00.803.5.19
Союз179.8248.74.5.001.4.28121.19.46.71.747.92.49
Междометие4.71.61.43.1.98.00.09.011.1.16.771.18.01.67.22.04
Вводное слово.24.13.47.27.13.00.03.00.21.04.10.16.07.00.21.04.01
Частица6.33.7223.11.6.001.3.042.9.844.85.6.47.154.8.73.07
Причастие8.52.4.62.65.50.00.15.00.87.066.3.93.30.01.27.33.00
Деепричастие.34.18.22.04.03.00.00.00.00.04.71.07.04.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182425262728262629
Прилагательное68.3789.39.49.1101110
Глагол13252222202118181816
Местоимение-существительное169.296.45.255443.7
Местоименное прилагательное2.74.44.54.7444.1444.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.8011.41.11.11.311.3.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.10.20.30.10.10
Наречие8.495.74.55.44.84.56.34.95
Предикатив1.5.80.90.70.70.80.70.60.70.50
Предлог7.37.79.29.1109.810101112
Союз176.97.98.6108.1109.1109.9
Междометие4.81.8011.21.61.41.81.61.6
Вводное слово.40.50.20.10.10.10.20.20.10.20
Частица5.97.26.16.44.94.85.85.34.94.7
Причастие1.901.21.822.41.82.52.32.2
Деепричастие.40.20.20.10.10.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.12
          .    точка60.01
          -    тире23.13
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак6.40
          ...    многоточие7.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой1.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Родриго Кортес
 55
2. Кирилл Алейников
 38
3. Алексей Бессонов
 38
4. Сергей Вольнов
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Олег Никитин
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Алекс Орлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх