FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Садовник
Автор: Родриго Кортес
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533414
Слов в произведении (СВП):78141
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.75
СДП авторского текста, знаков:114.15
СДП диалога, знаков:38.68
Доля диалогов в тексте:17.11%
Доля авторского текста в диалогах:13.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8832
Активный словарный запас (АСЗ):8512
Активный несловарный запас (АНСЗ):320
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.52 —> 7130-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16801 (21.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61340 (78.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17547 (28.61%)
          Прилагательное5937 (9.68%)
          Глагол12420 (20.25%)
          Местоимение-существительное3172 (5.17%)
          Местоименное прилагательное2008 (3.27%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)419 (0.68%)
          Числительное (порядковое)72 (0.12%)
          Наречие2244 (3.66%)
          Предикатив76 (0.12%)
          Предлог6446 (10.51%)
          Союз4221 (6.88%)
          Междометие16 (0.03%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица1559 (2.54%)
          Причастие1348 (2.20%)
          Деепричастие71 (0.12%)
Служебных слов:17512 (28.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6825627.25.5.021.5.179.7.423545.00.0565.2.20
Прилагательное741418.97.60.00.20.00.70.053.56.8.00.00.453.8.10
Глагол4821229.67.9.151.2.306.9.275216.00.004.36.07
Местоимение-существительное4.33.4251.71.5.07.45.023.1.104.72.3.00.004.7.22.10
Местоименное прилагательное217.33.41.31.2.00.40.07.27.021.1.57.00.00.67.70.02
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.85.52.10.10.00.30.00.17.02.35.17.00.00.05.20.00
Числительное (порядковое).77.05.05.00.05.00.02.00.00.00.07.05.00.00.00.02.00
Наречие3.44.4163.1.87.00.07.001.3.105.42.1.00.022.11.3.07
Предикатив.00.17.92.00.00.00.00.00.02.00.07.12.00.00.00.00.00
Предлог882016.814.002.5.35.25.00.02.00.00.00.004.1.00
Союз139.8263.32.5.00.57.107.4.056.8.52.00.003.52.1.32
Междометие.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Вводное слово.02.00.05.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.3.9723.42.60.00.05.02.97.001.3.12.00.00.50.65.02
Причастие113.2.80.77.45.00.12.00.75.007.4.90.00.00.07.47.00
Деепричастие.37.17.05.00.00.00.00.00.00.00.95.02.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202829313134323134
Прилагательное68.278.19.59.69.3101110
Глагол19332827242421212119
Местоимение-существительное209.88.75.94.54.943.83.43.2
Местоименное прилагательное3.23.83.53.93.32.933.53.33.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.60.70.90.90.60.90.801.50
Числительное (порядковое).40.10.10.20.10.00.10.20.10.00
Наречие7.37.23.933.43.43.24.43.43.8
Предикатив.20.20.10.30.10.20.00.10.10.10
Предлог9.39.3119.9111111121213
Союз113.35.15.87.46.68.677.57.9
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.73.33.23.62.72.92.72.62.82.5
Причастие1.311.32.12.32.81.92.92.32.6
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.13
          .    точка60.02
          -    тире23.14
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак6.40
          ...    многоточие7.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой1.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Родриго Кортес
 50
2. Роман Злотников
 38
3. Сергей Т. Алексеев
 38
4. Владимир Васильев
 38
5. Елена Хаецкая
 37
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
7. Алексей Живой
 36
8. Вячеслав Шалыгин
 36
9. Олег Никитин
 36
10. Сергей Тармашев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх